安装cudnn前后，GPU跑一个算法的速度分别是139ms和26ms ！ 1. 在以下网址选择 cuDNN v5.1 Library for Linux 下载 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2.下载得到一个 cudnn-8.0-lin ...
分类：
系统相关 时间：
2017-01-21 23:28:37
阅读次数：
272
caffe安装笔记： 环境及安装前检查 硬件： T630 CPU32核 64G内存4G硬盘 显卡： root@shendu:~# lspci |grep -i nvidia 02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20Xm]... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-01-19 18:28:15
阅读次数：
337
Install Nvidia driver 367.18 or later from ppa:graphics-drivers/ppa as follows: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update s ...
分类：
其他好文 时间：
2017-01-04 07:50:19
阅读次数：
253
Nvidia driver installation(after download XX.run installation file) 1. ctrl+Alt+F1 //go to virtual terminal 2.sudo service lightdm stop //stop X windo ...
分类：
系统相关 时间：
2017-01-03 13:05:40
阅读次数：
295
1.在Unity中搜索 “Additional Drivers” 2.打开并选择以下选项 3.打开终端并输入 4.安装Intel显卡驱动 5.再次运行“Additional Drivers”并选择已经安装的显卡驱动： 6.打开NVIDIA X Server Settings，选择切换的显卡： htt ...
分类：
系统相关 时间：
2016-12-29 20:04:43
阅读次数：
677
之前摸爬滚打总是各种坑，今天参考这篇文章终于解决了，甚是鸡冻\(≧▽≦)/，电脑不知道怎么的，安装不了16.04，就安装15.10再升级到16.04 requirements： Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driv ...
分类：
系统相关 时间：
2016-12-29 19:44:19
阅读次数：
635
Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换。我在MacbookPro（无NVIDIA显卡）上大费周章地配置了Caffe的环境，并花了许 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-12-21 23:59:54
阅读次数：
1140
C:\Users 目录All Users [C:\ProgramData] C:\Users\%username% 目录用户的应用程序数据：2016/12/18 11:31 <DIR> AppData2016/12/18 11:31 <JUNCTION> Local Settings [C:\Use ...
~$ lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [GeForce GT 610] (rev a1) 如果你想看gpu的详细信息，使用~$ lspci -v -s 01:00.0，则：0 ...
分类：
系统相关 时间：
2016-12-18 17:48:12
阅读次数：
371
受 加速比由很多因素决定，软件、硬件、算法、程序员水平 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU 熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找 最佳值的计算。这需要通过不断的尝试实现收敛，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是 一种常态的公式。通过这种像素级的 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-12-17 11:18:24
阅读次数：
281
