1数据集合 scikit-leaning 数据集合 data set 样本 sample 特征 feature分类任务（二分类）分辨垃圾邮件，分辨股票涨跌 多分类任务，数字识别，图像识别，判断发送给客户信用卡的风险 2048自动 游戏，下围棋游戏分类任务。自动驾驶（多分类问题） 多分类任务可以转换成 ...
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2018-09-22 19:49:20
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httpstat 应该是一个 python 封装后的 curl 工具能够展现 一些客户端连接网站的时间消耗，最近在看tls 感觉挺有用处的 简单学习一下 1. centos7 安装python 和 pip 2. 安装httpstat模块 3. 检测一下连接信息等 命令和结果分别为 百度的结果为： 需 ...
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2018-09-22 19:42:18
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PCA主成分分析算法，是一种线性降维，将高维坐标系映射到低维坐标系中。 如何选择低维坐标系呢？ 通过协方差矩阵的特征值和特征向量，特征向量代表坐标系，特征值代表映射到新坐标的长度。 算法步骤： 输入：样本集D={x1,x2,...,xm}； 低维空间维数k 第一步：将样本集中心化。每一列的特征值减去 ...
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2018-09-21 18:27:36
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1.分类分析 分类（Classification）指的是从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类的分析方法。 分类问题的应用场景：分类问题是用于将事物打上一个标签，通常结果为离散值。例如判断一副图片上的动物是一只猫还是一只狗，分类通 ...
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2018-09-19 23:27:56
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一句话总结kNN算法 核心：模板匹配，将样本分到离它最相似的样本所属的类。 kNN算法本质上使用了模板匹配的思想。要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计这些样本的类别进行投票，票数最多的那个类就是分类结果。下图是kNN算法的示意图： 在上图中有红 ...
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2018-09-19 12:25:22
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13张动图助你彻底看懂马尔科夫链、PCA和条件概率！ https://mp.weixin.qq.com/s/ll2EX_Vyl6HA4qX07NyJbA [ 导读 ] 马尔科夫链、主成分分析以及条件概率等概念，是计算机学生必学的知识点，然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解。而本文，将这些 ...
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2018-09-17 13:31:29
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效果： html： JS: pca-code.json 来自：https://github.com/artiely/Administrative-divisions-of-China 参考:https://www.cnblogs.com/zling-gnilz/p/7987796.html ...
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2018-09-16 21:35:05
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最近学习ML（Matlab），用到了PCA，参考了网上的一些资料，现在总结如下，以后忘记的话，可以回来看看。参考地址：https://blog.csdn.net/qq1987924/article/details/45965431 先来看个例子：(借用参考地址的数据)load hald; %载入ma ...
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2018-09-16 21:08:29
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很多网站登录都需要输入验证码，如果要实现自动登录就不可避免的要识别验证码。我查了些资料，并用python实现了基于KNN的验证码识别。 1. 安装两个库： pip3 install opencv-python pip3 install numpy 2. 原理： a. 图片处理 - 对图片进行降噪、二 ...
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2018-09-16 16:12:46
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今天看了下这两个算法的思路，比较容易理解，就在这里简单记录一下 ID3算法：决策树中的一种经典算法，属于有监督学习和分类算法，如果遇到连续值需离散处理，以香农熵作为信息获取度量，通过计算特征的信息熵增益来确定一个个的根节点 退出条件如下： 1、标记属性一致 2、无可再分属性，这时就投票决定 缺点：对 ...
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2018-09-16 15:55:42
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