今天在往本地导数据表的时候老是报错： 报错的数据表字段： 同事说同一个 sql 文件他可以导成功。猜可能是数据库版本的问题，同事的是 5.6，我查了下本地的数据库版本是 5.5.53。网上查了一下，果然是版本的问题，5.5 和 5.6 在 TIMESTEMP 的行为上有所不同，5.6.5 之前的版本 ...
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数据库 时间：
2017-03-01 11:55:58
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1.3时间域描述 微分方程：描述物理传递环节和系统的数学模型，可利用其在已知输入量和边界条件的情况下计算出有关的输出量。 选择不可调电气传动系统作为一个系统的微分方程计算实例。 等效电路图为 前提是，（1）将变流器装置和供电电网中的阻抗归并到电枢回路电阻RA和电枢回路电感LA上；（2）负载转矩惯量J ...
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2017-02-27 13:55:59
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虽然数学不是那么好，但还是要对这个经典算法真正推导一遍心里才安稳。 主要参考资料:ufldl 开始：首先要明确，反向传播算法，是为了计算loss相对于w,b的偏导数，以此来更新每次学习的ｗ,b，是一个巧妙地计算方法。 首先定义loss函数： 乍一看，这怎么求关于每个权值的偏导数呢？别急，反向传播算法 ...
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编程语言 时间：
2017-02-26 00:07:48
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1、点击要插入公式的位置，然后依次点击 插入->对象，会弹出如下对话框： 2、选择Microsoft 公式 选项进入公式编辑界面，如下图： 最下面一排是一些常用的公式格式，点击即可插入。 3、编辑字母上面带有波浪（~）、尖角（^）、导数等特殊符号时，需要这个按钮： 4、常见的希腊字母，在这里： ...
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2017-02-17 16:41:10
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1.四元数的约定表述1.1 四元数表述的差异1.2 Hamilton vs JPL1.2.1元素的顺序1.2.2 左手系和右手系1.2.3 旋转操作的对象1.2.4 旋转操作的方向1.3 文章采用的表述1.4扰动和时间导数1.4.1右扰动和左扰动1.4.2 Hamilton表示下的（L-G）的四元数... ...
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2017-02-10 21:48:46
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图像边缘是图像局部特征不连续性（灰度突变、纹理结构突变等）的反映，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。边缘的特征是沿边缘走向的像素变化平缓，而垂直于边缘方向的像素变化剧烈。在图像边缘的较小领域中的像素集，它们的灰度值是不连续的，会有较大的跃变。因此可以通过导数来判别图形中像素的灰度值是否存在突 ...
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2017-01-19 02:02:20
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因部分项目需求，需要将Oracle中单表的数据定期导入至MySQL，注意此处对数据的时效性要求不高。要求高可以利用goldengate首先，需要将visit表中的vid,userid,goodid,time4个字段导出来MYDB=visit#MySQL数据库名
MYUSER=vis_my_user#MySQL用户名
MYPASS=is_my_pass#MySQL密码
OR..
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2017-01-18 08:06:20
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上段时间学习caffe，caffe的solver优化方法中涉及到梯度下降法。当时对梯度下降法的概念和原理都很模糊，就专门去学习了下，现在把自己的理解记录下来，一方面加深印象，一方面也方便随时查阅。如果有理解错误的地方，希望看到的予以指正，谢谢。 一、什么是梯度？梯度和方向导数的关系是什么？（简述，需 ...
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2017-01-17 00:13:23
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设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为n*xn-1。） 输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。 输出格式：以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项 ...
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2017-01-15 23:51:17
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上一节我们将导数定义为切线的斜率，这是一种几何解释。我们求出了1/x的斜率为 -1/x2 求出了 f(x) = xn 的斜率是 f”(x) = n*xn-1 这些几何的推导都是根据y-y0 = k * ( x - x0 ).得来的。 这一节我们重新审视 何是导数？我们将导数定义为变化率。 当做图 y ...
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2017-01-12 11:46:24
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