mysql的性能优化包罗甚广：索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。查询的开销指标：执行时间检查的行数返回 ...
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数据库 时间：
2016-08-17 10:16:52
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note 数据库仓库: 1.面向主题 2.数据集成性 (清理) 3.数据库的时变性 4.数据的非易失性 5.支持决策系统 数据仓库采用并行结构 采用新的查询优化策略和索引结构 数据库仓库概念模型 (数据仓库以元数据来存储) 1.概念数据模型 逻辑模型(中间型) 性能问题: 1.合并表 2.建立数据序 ...
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2016-08-15 12:42:20
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http://note.youdao.com/yws/public/redirect/share?id=50f2c387a5d6c9bc816c4b5282cf410e&type=false 1 一概述 MySQL子查询优化的技术或优化策略，包括三种，分别为： 1 semi-join：半连接优化技术 ...
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2016-08-14 07:07:23
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在 ...
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2016-08-09 14:51:41
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sqlalchemy 一、单表 二、一对多 1.创建表 创建数据 2.查询表（普通查询） 3.优化联表查询 三、多对多 1.创建表 创建数据 2.查询表（普通查询） 3.优化联表查询 #!/usr/bin/env python paramiko #paramiko 登陆 代码 +tab键 #pyth ...
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2016-08-06 01:53:08
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简单地说，Shark 的下一代技术 是Spark SQL。 由于 Shark 底层依赖于 Hive，这个架构的优势是对传统 Hive 用户可以将 Shark 无缝集成进现有系统运行查询负载。 但是也看到一些问题：一方面，随着版本升级，查询优化器依赖于 Hive，不方便添加新的优化策略，需要进行另一套 ...
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2016-08-01 12:34:31
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查询优化是传统数据库中最为重要的一环，这项技术在传统数据库中已经很成熟。除了查询优化， Spark SQL 在存储上也进行了优化，从以下几点查看 Spark SQL 的一些优化策略。 （1）内存列式存储与内存缓存表 Spark SQL 可以通过 cacheTable 将数据存储转换为列式存储，同时将 ...
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数据库 时间：
2016-08-01 12:15:17
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在Web应用程序中，系统的瓶颈常在于系统的响应速度。如果系统响应速度过慢，用户就会出现埋怨情绪，系统的价值也因此会大打折扣。因此，提高系统响应速度，是非常重要的。Web应用程序做的最多就是和后台数据库交互，而查询数据库是种非常耗时的过程。当数据库里记录过多时，查询优化更显得尤为重要。 为了解决这种问 ...
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2016-07-29 21:13:39
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RBO和CBO的基本概念 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器（Query Optimizer）。它是SQL分析和执行的优化工具，它负责生成、制定SQL的执行计划。Oracle的优化器有两种，基于规则的优化器（RBO）与基于代价的优化器（CBO) RBO: Rule-Based Optimiz ...
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2016-07-28 14:17:02
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慢查询我们知道，一般的应用系统，MySQL的读写比例在10:1左右，而且一般的插入和更新操作很少会出现性能问题，遇到问题最多的，也是最容易出现问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化已经成为开发、运维工程师们的必须课，是大部分运维工作之中的重中之重。索引原..
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2016-07-22 16:14:00
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