linux下普通用户最大允许使用线程数为1024； 但是并发量大时，该1024配置项远远不够满足我们的需要，我们可以修改/etc/security/limits.d/90-nproc.conf配置设置用户使用线程 ...
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2018-01-01 20:39:57
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类似于Web服务器这种多任务情况时，不可能只用一个线程来对外提供服务。这样效率和吞吐量都太低。 但是也不能来一个请求就创建一个线程，因为创建线程的成本很高，系统能创建的线程数量是有限的。 于是Executor就出现 了。 Executor框架 线程池的意义 线程创建太少了浪费服务器资源，另外线程创建 ...
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2018-01-01 16:52:42
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一、需要了解的方法 Thread实例对象的方法 # isAlive(): 判断这个线程是否是存活的 # getName(): 获取线程名 # setName(): 设置线程名 #enumerate()： 查看活跃进程对象 #activeCount()： 查看活跃的线程数 二、current_thre ...
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2017-12-31 18:35:14
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Thread是python中的一个多线程类，我们可以通过给它传递target函数或者创建一个自己的类来继承Thread来使用他。queue是python中的一个消息队列，它实现了python中线程数据的共享，并解决了传统多线程需要对共享数据上锁，解锁的问题，极大的方便了我们的多线程变成。通过Thre ...
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2017-12-30 15:58:29
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网络和IO线程配置优化 配置参数 num.network.threads：Broker处理消息的最大线程数 num.io.threads：Broker处理磁盘IO的线程数 优化建议 一般num.network.threads主要处理网络io，读写缓冲区数据，基本没有io等待，配置线程数量为cpu核数 ...
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2017-12-29 12:15:35
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CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 这些都代表什么，那就请看CPU架构 多个物理CPU，CPU通过总线进行通信，效率比较低，如下： 多核CPU，不同的核通过L2 cache进行通信，存储和外设通过总线 ...
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系统相关 时间：
2017-12-25 19:29:50
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一、需求缘起 Web-Server通常有个配置，最大工作线程数，后端服务一般也有个配置，工作线程池的线程数量，这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值，有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。 “工作线程数”的设置依据是什么，到底设置为 ...
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2017-12-25 15:37:10
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转自：https://www.cnblogs.com/caosiyang/archive/2012/10/15/2724585.html 有些时候需要确实进程内部当前运行着多少线程，那么以下几个方法值得一用。 1.根据进程号进行查询： # pstree -p 进程号 # top -Hp 进程号 2.... ...
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2017-12-23 15:45:09
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我们之前使用线程的时候就去创建一个线程，这样实现起来非常简便，但是就会有一个问题：如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。 假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线 ...
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2017-12-22 15:59:16
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当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到 load average，如下图所示。它表示系统在1、5、15分钟的平均工作负载。那么什么是负载(load)呢？它和CPU的利用率又有什么关系呢？ load average:系统平均负载是CPU的Load，它所包含的信息不是CPU的使用率状况，而是 ...
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2017-12-21 21:48:11
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270
