Hadoop分布式文件系统是设计初衷是可靠的存储大数据集，并且使应用程序高带宽的流式处理存储的大数据集。在一个成千个server的大集群中，每个server不仅要管理存储的这些数据，而且可以执行应用程序任务。通过分布式存储和在各个server间交叉运算，集群和存储可以按需动态经济增长。以下的设计原则...
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2014-10-17 06:42:33
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原文出处：http://blog.chenlb.com/2009/08/lucene-scoring-architecture.htmlLucene 评分体系/机制（lucene scoring）是 Lucene 出名的一核心部分。它对用户来说隐藏了很多复杂的细节，致使用户可以简单地使用 lucen...
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2014-10-16 19:59:03
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GridGain最近在2014年的Spark峰会上发布了Hadoop内存片内加速技术，可以为Hadoop应用带来内存片内计算的相关收益。
该技术包括两个单元：和Hadoop HDFS兼容的内存片内文件系统，以及为内存片内处理而优化的MapReduce实现。这两个单元对基于磁盘的HDFS和传统的MapReduce进行了扩展，为大数据处理情况提供了更好的性能。...
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2014-10-16 17:15:42
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7,在SparkWorker1和SparkWorker2上完成和SparkMaster同样的Hadoop 2.2.0操作，建议使用SCP命令把SparkMaster上安装和配置的Hadoop的各项内容拷贝到SparkWorker1和SparkWorker2上;
8,启动并验证Hadoop分布式集群
第一步：格式化hdfs文件系统：
第二步：进入...
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2014-10-16 16:28:02
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一站式解决Undefined symbols for architecture问题。。...
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2014-10-16 01:03:31
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欢迎来到unity学习、unity培训、unity企业培训教育专区，这里有很多U3D资源、U3D培训视频、U3D教程、U3D常见问题、U3D项目源码，我们致力于打造业内unity3d培训、学习第一品牌。Unity3D可以说是高度的Component-Based Architecture，同时它的库提...
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2014-10-15 19:33:31
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HDFS概述
HDFS不适合低延迟，小文件多，采用流式访问，一个时间点只有一个写入。HDFS采用主从结构，一个NameNode，多个DataNode。Namenode是文件系统元数据的数据存储库，它保存了文件信息，以及两个映射关系（文件与数据块的映射，块与DataNode数据节点的映射关系）。文件名到数据块的映射关系由于只被NameNode独知，因此它不仅需要在NameNode内存存储，...
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2014-10-15 18:07:01
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英文原文：Android Architecture and Libraries Every Android Developer Should Know
Android 的体系架构鼓励组件重用，允许开发者发布共享 Activity、Service 并且访问其他应用程序的数据，还可以根据开发者制定的安全限制进行管理。话虽如此，今天我将分享一些关于 Android 架构和开发库信息，供开发者创...
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2014-10-15 17:30:21
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四、配置Master容错1.修改Tachyon配置[root@node1conf]#pwd/usr/local/tachyon/conf
[root@node1conf]#tailtachyon-env.sh
JAVA_HOME=/usr/java/default
exportTACHYON_MASTER_ADDRESS=node1
exportTACHYON_UNDERFS_ADDRESS=hdfs://node2:9000
-Dtachyon.master.journal.folder..
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2014-10-15 16:04:11
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了解hadoop，首先就需要先了解hadoop的数据流，就像了解servlet的生命周期似的。hadoop是一个分布式存储（hdfs）和分布式计算框架（mapreduce），但是hadoop也有一个很重要的特性：hadoop会将mapreduce计算移动到存储有部分数据的各台机器上。...
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2014-10-15 12:01:40
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