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分享8款web网站开发中实用 jQuery 效果及源码
jQuery 作为最优秀 JavaScript 库之一,改变了很多人编写 JavaScript 的方式。它简化了 HTML 文档遍历,事件处理,动画和 Ajax 交互,而且有成千上万的成熟 jQuery 插件可供使用。看看下面这些惊人的功能和效果,我相信你会发现一些很有用的东西。1.纯css3实现的...
分类:Web程序   时间:2014-09-16 12:10:30    阅读次数:293
ppt转换成pdf工具
ppt转换成pdf工具前言:朋友在微博给我留言,让我帮忙把ppt文件转换成pdf,当时也是信口开河,认为直接下载几个转换软件就能马上搞定,但是,一测试却发现,转换之后的文本不是出现了乱码就是转换不出来!想了很久才找到一个可行的方法,使用迅捷ppt转换成pdf转换器,这是一款被誉为市面上最优秀的转换器...
分类:其他好文   时间:2014-09-16 10:41:20    阅读次数:177
hdu 5017 Ellipsoid(三分)
题目链接:hdu 5017 Ellipsoid 题目大意:给定一个面的方程,问在面上距离原点的最小值。 解题思路:三分套三分,先三分x,对于每个x,三分y,求出的最优解作为当前x的值。 #include #include #include #include using namespace std; const double INF = 10000; const double...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 21:25:09    阅读次数:280
经济学(Economics)和运筹学(OR)这两门学科的联系与区别是什么?
最讨厌听到“经济学是研究资源配置最优化的问题”这样的论调。有很多人会陷入一个误区,认为经济学是指导人和企业做决策达到最优,但是这是个误区。经济学不是伦理学,也不是运筹学。经济学的“理性人”是个假设,假设大家有个效用函数来最大化,以此来解释预测人的行为。但是经济学不是告诉大家要做理性人,这是完全不一样...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 21:11:59    阅读次数:301
hdu 5009 Paint Pearls(dp)
题目链接:hdu 5009 Paint Pearls 题目大意:给定一串珠子的目标颜色,现在要为这些珠子上色,每次可以选中一段区间上的珠子上色,代价为这段区间中颜色的数量k的平方,要求用最少的代价。 解题思路:dp[i]表示到i的最优代价,加上优化即可,当k(颜色总数)的平方大于N的可以直接跳出循环,当dp[i] > dp[i+1]时,可以考虑直接从dp[i+1]转移。 现场的时候交...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 19:31:09    阅读次数:135
夯实基础——归并排序
归并排序分析: 最优时间复杂度:O(n) 最坏时间复杂度:O(nlog2n) 平均时间复杂度:O(nlog2n) 最差空间复杂度:O(n) 稳定性:稳定 归并排序C语言实现 递归与非递归...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 12:57:28    阅读次数:140
HDU 5014 Number Sequence(西安网络赛H题)
HDU 5014 Number Sequence 题目链接 思路:对于0-n,尽量不让二进制中的1互相消掉就是最优的,那么只要两个数只要互补就可以了,这样每次从最大的数字,可以找到和他互补的数字,然后这个区间就能确定了,然后剩下的递归下去为一个子问题去解决 代码: #include #include const int N = 100005; int n, a[N]...
分类:其他好文   时间:2014-09-14 22:12:27    阅读次数:220
iOS开发之静态库(六)—— 时空之争
前面的所有试验中,我们的静态库都支持了所有可能的指令集(i386, x86_64, armv7, armv7s, arm64),最大限度的匹配了所有可能运行该代码的设备,使代码在当前存在的几乎所有iOS设备上都能以最优的性能运行。然而,这样做是否真的很好,是否真的必要。 我们来做个试验:参考“...
分类:移动开发   时间:2014-09-14 21:54:57    阅读次数:298
linux学习之C语言(1)------ 源程序的编译
这几天再学习一下一些linux知识,将自己的学习笔记,记录在此,以此激励自己进步。    gcc是最优秀的编译器,先来看下如何使用gcc编译一个简单的C程序:     hello.c #include int main(){ printf("hello c!\n"); }        要编译这个简单的程序,只需要在终端下执行               gcc -o hell...
分类:编程语言   时间:2014-09-14 20:46:07    阅读次数:157
梯度下降<1>
最小值:梯度下降;最大值:梯度上升(1)批量梯度下降---最小化所有训练样本的损失函数,使得最终求解的是全局的最优解,即求解的参数是使得风险函数最小。(2)随机梯度下降---最小化每条样本的损失函数,虽然不是每次迭代得到的损失函数都向着全局最优方向, 但是大的整体的方向是向全局最优解的,最终的结果往...
分类:其他好文   时间:2014-09-14 15:12:47    阅读次数:295
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