注：凭记忆写的，可能不全，也不一定正确。一. 简答题1. new 和 malloc 的区别。2. hash冲突是指什么？怎么解决？给两种方法，写出过程和优缺点。3. 命中的概率是 0.25，若要至少命中一次的概率不小于 0.75，则至少需要几次？二. 算法设计题1. 用C/C++写一个归并排序。数据...
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2014-09-20 17:34:59
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在这个重新强调人工智能、机器学习，重新重视物理机械交互的新兴智能机器人的时代，我们有理由相信因为其纯正的Linux味道，小型化、亲近物理交互的特征，身为Linux社区与物理交互的最佳桥梁，OpenWrt会迎来新一轮的发展。一切都始于2002年12月，Linksys发布了定义家用无线路由器产品形...
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2014-09-19 11:23:45
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源代码下载：NaviveBayesClassify.rarPreface文本的分类和聚类是一个比较有意思的话题，我以前也写过一篇blog《基于K-Means的文本聚类算法》，加上最近读了几本数据挖掘和机器学习的书籍，因此很想写点东西来记录下学习的所得。在本文的上半部分《基于朴素贝叶斯分类器的文本分类...
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2014-09-18 22:02:34
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聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习（unsupervised learning），这是与监督学习（supervised learning）相对的。在它们两者之间还一种叫做半监督学习（semi-supervised learning）聚类算法的一般过程分为：1. 读入需预测样本2. 初始化聚类算...
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2014-09-18 20:18:04
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多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型，其基本的应用是为了实现OLAP（Online Analytical Processing）。其中，每个维对应于模式中的一个或一组属性，而每个单元存放某种聚集度量值，如count或sum。数据立方体提...
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2014-09-17 21:47:22
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在数据挖掘过程中，高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中，维度过高使很多学习器无法工作或效率降低，所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别，一类是从原始维度中提取新的维度，例如主成分分析或因子分析，再或者是奇异值分解或是多维标度分析。另一类是从原...
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2014-09-17 11:52:32
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一：Spark ? ? ?? Spark已正式申请加入Apache孵化器，从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐。本文主要讲述Spark的设计思想。Spark如其名，展现了大数据不常见的“电光石火”...
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2014-09-16 19:16:31
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excel2010提供了一些高级统计和分析引擎工具，缺省没有安装。如果你对excel的统计分析感兴趣，需要安装分析工具库。...
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2014-09-16 16:01:11
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《大数据日知录：架构与算法》前言
像移动互联网、O2O、可穿戴设备等概念一样，“大数据”从甫一提出到飓风般席卷并风靡全球，从最初的技术名词到形成渗透各行各业的社会现象，所耗时间仅几年而已，其兴也勃焉。
那么，大数据是否会像很多曾经火热现在已难觅踪迹的流行概念一样，将来某日，人们静心抬眼，发现风已去而水波不兴，徒留夕阳下波光粼粼的涟漪，让人不禁哀叹其亡也忽焉？
本书的背景
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2014-09-16 10:48:10
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