之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题。如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题。就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表。不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时...
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2016-01-05 07:13:46
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本文来自http://www.xuliangwei.com/xubusi/252.html免费视频讲解见http://edu.51cto.com/course/course_id-5064.html企业Shell实战-MySQL分库分表备份今天是2015年的最后一天,大家都开心的跨年,而我还在苦逼的呵呵—省略此处内容来自老男孩教育oldboy以及老男孩26期王续精彩分..
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2016-01-04 00:13:40
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一、主题 大数据下,如何优化数据库才能使系统的性能有较好的提升。 改善数据库的结构有两种: 一种是采用存储过程代替普通的SQL语句或者优化低效率的SQL语句 另外一种就是使用数据库系统中增强索引和规划分区表进行优化二、阅读结构|-数据库优化 |-数据库分库分表 |-垂直切分 ...
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数据库 时间:
2015-12-29 19:16:27
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数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能...
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数据库 时间:
2015-11-30 11:28:42
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原文地址:http://blog.csdn.net/zengfuqing/article/details/14466745
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2015-11-23 11:19:54
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转自:OSChina 悠悠然然问题提出随着应用规模的不断扩大,单机数据库就慢慢无法满足应用的需要了,这主要表现在如下方面: 存量数据越来越大,查询速度越来越慢 访问并发越来越大,磁盘IO、网络IO、CPU都慢慢成为瓶颈 事务数越来越多,事务冲突越来越严重,导致TPS越来越少 这个时候,有的人采用了换...
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2015-11-21 00:41:37
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问题提出 随着应用规模的不断扩大,单机数据库就慢慢无法满足应用的需要了,这主要表现在如下方面: 存量数据越来越大,查询速度越来越慢 访问并发越来越大,磁盘IO、网络IO、CPU都慢慢成为瓶颈 事务数越来越多,事...
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2015-11-17 13:04:41
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第1章 引言随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于 一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向 扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库:可以降...
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2015-11-11 00:00:12
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构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的.net 分布式电子商务平台的架构说明。 其中包含基础框架沉淀,分库分表,基础服务架构(消息队列,任务调度,分布式缓存,配置中心,服务中心,监控平台等),云建设,分布式操作系统搭建。
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2015-11-06 09:43:34
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背景构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的分布式电子商务平台,支持用户,订单,采购,物流,配送,财务等多个项目的协作,便于后续运营报表,分析,便于运维及监控。架构演变基础框架剥离->分库分表->基础服务建设->私有云建设->分布式操作系统基础框架整个公司无论有多少项目,需要沉淀最基...
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Web程序 时间:
2015-11-04 14:34:24
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