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搜索关键字:分类算法    ( 656个结果
K-近邻算法原理分析
前言 本文介绍机器学习分类算法中的K-近邻算法并给出伪代码,Python代码实现。算法原理 首先获取训练集中与目标对象距离最近的k个对象,然后再获取这k个对象的分类标签,求出其中出现频数最大的标签。 这个标签就是分类的结果。伪代码 对训练集中的每个点做以下操作: 1. 计算已知类别数据...
分类:编程语言   时间:2014-12-18 11:39:03    阅读次数:203
基于weka的文本分类实现
Java实现Weka分类算法调用
分类:其他好文   时间:2014-12-16 22:27:10    阅读次数:419
php基于左右值排序的无限分类算法
PHP无限分类[左右值]算法 db=$db;$this->tablefix="om_";} // end func/*** Short description. * 增加新的分类* Detail description* @paramnone* @globalnone* @since1.0* @ac...
分类:编程语言   时间:2014-12-16 20:58:53    阅读次数:328
KNN分类算法--python实现
一、kNN算法分析 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 ...
分类:编程语言   时间:2014-12-15 23:30:03    阅读次数:605
机器学习经典算法详解及Python实现---朴素贝叶斯分类及其在文本分类、垃圾邮件检测中的应用
朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类器的一种,贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,利用概率统计知识进行分类,其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率(即该对象属于某一类的概率),然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。总的来说:当样本特征个数较多或者特征之间相关性较大时,朴素贝叶斯分类效率比不上决策树模型;当各特征相关性较小时,朴素贝叶斯分类性能最为良好。另外朴素贝叶斯的计算过程类条件概率等计算彼此是独立的,因此特别适于分布式计算。本文详述了朴素贝叶斯分类的统计学原理,并在文本分类中...
分类:编程语言   时间:2014-12-12 20:56:48    阅读次数:1004
R语言与数据分析之四:聚类算法1
前面和大家分享的分类算法属于有监督学习的分类算法,今天继续和小伙伴们分享无监督学习分类算法---聚类算法。聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道 聚类算法本质上是基于几何距离远近为标准的算法,最适合数据是球形的问题,首先罗列下常用的距离: 绝对值距离(又称棋盘距离或城市街区距离) Euclide距离(欧几里德距离,通用距离) Minkowski 距离(闵可夫斯基距离),欧...
分类:编程语言   时间:2014-12-10 18:12:05    阅读次数:280
Mahout进阶课程|Mahout视频教程
Mahout进阶课程,网盘下载:链接:http://pan.baidu.com/s/1dDGPM4x密码:pqdk网盘失效的话,请加QQ:3113533060课程大纲:第一周Mahout概述Mahout安装Mahout安装测试Mahout算法库介绍解析聚类算法解析分类算法协同过滤算法第二周聚类算法详解一、canopy算法简介1)mahout中canop..
分类:其他好文   时间:2014-12-09 15:49:26    阅读次数:665
R语言与数据分析之三:分类算法2
上期与大家分享的传统分类算法都是建立在判别函数的基础上,通过判别函数值来确定目标样本所属的分类,这类算法有个最基本的假设:线性假设。今天继续和大家分享下比较现代的分类算法:决策树和神经网络。这两个算法都来源于人工智能和机器学习学科。 首先和小伙伴介绍下数据挖掘领域比较经典的Knn(nearest neighbor)算法(最近邻算法) 算法基本思想: Step1:计算出待测样本与学习集中所有点...
分类:编程语言   时间:2014-12-09 10:40:01    阅读次数:322
R语言与数据分析之三:分类算法1
分类算法与我们的生活息息相关,也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法,如:已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计,我们需要利用历史的数据作为学习集来判断明天是否下雨;又如银行信用卡诈骗判别。 分类问题都有一个学习集,根据学习集构造判别函数,最后根据判别函数计算我们所需要判别的个体属于哪一类的。 常见的分类模型与算法 传统方法 1、线性判别法;2、距离判别法;3、贝叶斯分类器; 现...
分类:编程语言   时间:2014-12-08 10:44:59    阅读次数:409
【机器学习算法实现】kNN算法__手写识别——基于Python和NumPy函数库
kNN算法,即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法,是最简单的机器学习算法之一,算法思想很简单:从训练样本集中选择k个与测试样本“距离”最近的样本,这k个样本中出现频率最高的类别即作为测试样本的类别。 分类过程如下: 1 首先我们事先定下k值(就是指k近邻方法的k的大小,代表对于一个待分类的数据点,我们要寻找几个它的邻居)。这边为了说明问题,我们取两个k值,分别为3和5; 2 根据事先确定的距离度量公式(如:欧氏距离),得出待分类数据点和所有已知类别的样本点中,距离最近的k个样本。 3 统...
分类:编程语言   时间:2014-12-06 08:51:50    阅读次数:365
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