在Mahout实现的机器学习算法见下表算法类算法名中文名分类算法Logistic Regression逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法Neural Network神经网络Random Forests随机森林Restricted Boltzmann Mach...
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2015-04-02 01:16:53
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1. e1701简介
R语言的e1071包提供了对libsvm的接口。库libsvm包括了常用的核,如线性，多项式，RBF，sigmoid等。多分类通过一对一的投票机制(one-against-one voting scheme)而实现。predict()是训练函数，plot()可视化数据，支持向量，决策边界(如果提供的话)。参数调整tune()。
用e1071包中svm函数...
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2015-03-15 09:27:31
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libsvm是著名的SVM开源组件，目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本，本人使用的是2.82libsvm命名空间下主要使用类：svm_model 为模型类，通过训练或加载训练好的模型文件获得svm_parameter 为参数类，主要为支持向量机设定参数，具体参数如下：svm_param...
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2015-03-12 20:44:09
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许多地方得SVM讲得都很晦涩，不容易理解，最近看到一篇不错的博文写得很好，同时加上自己的理解，重新梳理一下知识要点
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17291543
一、引入
SVM是个分类器。我们知道，分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（或者叫做分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个，从而可...
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2015-03-09 19:07:25
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引言
接下里的一系列有关机器学习的博文，我将具体的介绍常用的算法，并且希望在这个过程中尽可能地结合实际应用更加深入的理解其精髓，希望所付出的努力能得到应有的回报。
接下来的有关机器学习基础博文主要根据机器学习技法课程的学习，围绕特征转换(feature transforms)这个主要工具，从以下三个方向进行探讨：
如果现在有很多特征转换可以使用的时候，我们该如何运用这些特征转换，...
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2015-03-08 17:20:15
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SVM1.概述?\Rightarrow brief introductionSVM全称Support_Vector_Machine,即支持向量机，是机器学习中的一种监督学习分类算法，一般用于二分类问题。对于线性可分的二分类问题，SVM可以直接求解，对于非线性可分问题，其也可以通过核函数将低维映射到高维空间从而转变为线性可分。对于多分类问题，SVM经过适当的转换，也能加以解决。相对于传统的分类算法如l...
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2015-03-05 00:26:34
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断断续续看了好多天，赶紧补上坑。感谢july大神的http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/以及CSDN上淘的比较正规的SMO模板代码。①最大化几何间隔。如果数据能一道线切开的话，我们希望离这道线最近的点的距离越长越好，否则容易分类错...
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2015-02-14 12:14:27
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在前面的几篇文章中，我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容。本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块。车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块，这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM（支持向量机）。 我们已经知道，车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片...
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2015-02-02 10:46:11
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最大间隔分类器假设我们仍然使用线性模型来建模:$y(\mathbf{x})=\mathbf{w}^T\phi(\mathbf{x})+b$假设数据的标签为$\{-1, +1\}$, 我们根据分类器的输出$y(\mathbf{x})$的符号进行分类. 假设数据是线性可分的, 那么对于标签为1的样本, ...
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2015-02-01 00:28:53
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1.文件中数据格式labelindex1:value1index2:value2...Label在分类中表示类别标识，在预测中表示对应的目标值Index表示特征的序号，一般从1开始，依次增大Value表示每个特征的值例如：31:0.1220002:0.79200031:0.1440002:0.750...
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2015-01-31 20:36:38
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