1. 背景： 初时提出，是为解决分布式数据库的事务问题。单机数据库事务可靠日志技术，MVCC技术实现。分布式情况下，就需要额外的手段来保证，这才出现了二阶段提交。 2. 流程： 从角色上，二阶段提交分为两种角色：协调者(coordinate)，参与者(participant)。流程思路上很简单： 1 ...
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2016-05-11 16:40:25
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Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔 离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQ ...
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数据库 时间：
2016-05-09 18:17:57
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数据库事务的隔离级别 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的.不可重复读: ...
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数据库 时间：
2016-05-08 16:54:03
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获取数据库自动生成的主键 【孤立的技术是没有价值的】，我们这里只是为了了解具体的实现步骤：我们在插入数据的时候，经常会需要获取我们插入的这一行数据对应的主键值。 具体的代码实现： 处理Blob Blob的基本概念 1).插入Blob类型数据 具体代码实现： 2).读取Blob类型数据 具体代码实现： ...
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数据库 时间：
2016-05-06 21:51:22
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实模式vs保护模式API代码注入多级页表vs单级页表DNS获取的信息包括哪些：ip地址记录，指针记录，名称记录服务器，域名别名等软件漏洞类型traceroute利用了ip协议的哪个功能：TTL为什么端口只有65535个：16bit限制最短剩余时间优先算法数据库事务的属性：原子性，一致性，持久性..
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2016-05-05 07:11:32
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SparkStreaming的事务处理和关系型数据库的事务的概念有所不同，关系型数据库事务关注的是语句级别的一致性，例如银行转账。而SparkStreaming的事务关注的是某次job执行的一致性。也就是如何保证Job在处理数据的过程中做到如下两点：不丢失数据不重复处理数据SparkStreaming程..
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2016-05-04 19:25:41
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数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ，这四个级别可以逐个解决脏读 、不可重复读 、幻读 这几类问题。 √: 可能出现 ×: 不会出现 注意：我们讨论隔离级别的场景，主 ...
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数据库 时间：
2016-05-04 19:07:03
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简介保证数据的一致性是数据库的一个最最基本的功能，那数据库在机器down机或者出现其他意外的情况下是如何去保证数据库的数据的一致性的呢？数据库本身主要依靠undolog和redolog两种日志文件去保持数据的一致性，本文将围绕undolog进行介绍。如何利用undolog去实现数据库的一..
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数据库 时间：
2016-04-27 19:06:52
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数据库事务（简称：事务） 是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 并非任意的对数据库的操作序列都是数据库事务。数据库事务拥有以下四个特性，习惯上被称之为ACID特性。原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要 ...
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2016-04-24 18:40:45
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事务 所谓事务是用户定义的一个数据库操作系列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。例如在关系数据库中，一个事务可以是一条sql语句、一组sql语句或整个程序。 给个栗子： 小IT在网上购物，其付款过程至少包括以下几步数据库操作： 正常情况下，操作顺利进行，最终交易成功，那 ...
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数据库 时间：
2016-04-19 23:00:39
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