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搜索关键字:直方图 陆地移动距离 cvcalcemd2 基于hsv的hs    ( 879个结果
[blogs 算法原理 ]局部标准差实现对比度增强
基于“局部标准差”的图像增强(原理、算法、代码)一、理论 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域,突出高频区域”,以此强化边缘,达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像,就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰,更...
分类:编程语言   时间:2015-10-06 22:04:53    阅读次数:710
稀疏编码直方图----一种超越HOG的轮廓特征
该论文是一篇来自CMU 的CVPR2013文章,提出了一种基于稀疏编码的轮廓特征,简称HSC(Histogram of Sparse Code),并在目标检测中全面超越了HOG(Histogram of Gradient)本文介绍HSC的思路及其计算过程。如图3所示,HSC方法种采用了疏编码原理来提...
分类:其他好文   时间:2015-09-29 11:19:21    阅读次数:673
OpenCV2+入门系列(四):计算图像的直方图,平均灰度,灰度方差
本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图、灰度平均值、灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能。直方图对于直方图,使用cv::calcHist函数可以求出。原型void calcHist(const Mat* arrays, int ...
分类:其他好文   时间:2015-09-26 18:38:41    阅读次数:676
Flex在使用无线电的button切换直方图横坐标和叙述性说明
1、问题叙述性说明 一组单选button,有周和月之分,选择“周”,柱状图横坐标显示的是周,纵坐标显示的是人数;选择“月”,柱状图横坐标显示的月,纵坐标显示的是比率。2、演示实例 ...
分类:其他好文   时间:2015-09-20 19:13:09    阅读次数:176
oracle中直方图的使用
本文从不绑定变量和绑定变量两种情况讨论直方图的作用一、不绑定变量SQL> create table test(name varchar2(10));表已创建。SQL> insert into test select 'A' from table1;已创建25064行。SQL> insert into...
分类:数据库   时间:2015-09-16 12:19:41    阅读次数:264
OpenCV-跟我一起学数字图像处理之直方图均衡化
从这篇博文开始,小生正式从一个毫不相干专业转投数字图像处理。废话不多说了,talk is cheap. show me the code.直方图均衡化目的由于一些图像灰度的分布过于集中,这样会导致图像的层次不够分明,直方图均衡化就是为了让图像的灰度分布更均匀,图像的层次感更强。数学原理 基于连续灰....
分类:其他好文   时间:2015-09-15 21:56:15    阅读次数:238
C程序设计语言练习题1-14
练习1-14 编写一个程序,打印输入中各个字符出现频度的直方图。代码如下:#include // 包含标准库的信息。int main() // 定义名为main的函数,它不接受参数值。{ printf("======打印输入字符频度的直方图======\n"); ...
分类:编程语言   时间:2015-09-03 16:39:30    阅读次数:180
C程序设计语言练习题1-13
练习1-13 编写一个程序,打印输入中单词长度的直方图。水平方向的直方图比较容易绘制,垂直方向的直方图则要困难些。代码如下:#include // 包含标准库的信息。#define MAXWORD 10 // 输入单词的最大数。#define IN 1 //...
分类:编程语言   时间:2015-09-03 16:32:57    阅读次数:296
利用图像的直方图进行对比度增强的方法
一般情况下,二值图像的灰度值等级是21=2(0\1),灰度图像的灰度值等级是28=256(0-255),对于灰度图像来说,灰度值集中在较低的级别时,图像较暗,反之,则较亮,且灰度值分布较均匀时,图像的对比度也会比较明显。1.图像直方图的计算方法 对于灰度图像,图像的灰度值等级为256,将从0到...
分类:其他好文   时间:2015-09-02 20:31:27    阅读次数:203
非参数密度估计(直方图与核密度估计)
主要讲述直方图与kernel density estimation,参考维基百科中的经典论述,从直方图和核密度估计的实现对比来说明这两种经典的非参数密度估计方法,具体的细节不做深入剖析。...
分类:其他好文   时间:2015-08-28 23:24:14    阅读次数:491
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