在之前的文章( 贝叶斯方法及其应用(1)）中我们谈到了贝叶斯公式，也提到了后验概率 = 先验概率*标准相似度。 那么对于贝叶斯公式P(A│B)=P(A∩B)/P(B) =P(A)(P(B|A))/P(B) ，之前提到如果”可能性函数”P(B|A)/P(B)>1，意味着”先验概率”被增强，事件A的发生的可能性变大；如果”可能性函数”=1，意味着B事件无助于判断事件A的可能性；如果”可能性函数”<1，...
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2015-08-05 14:53:51
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---恢复内容开始---多点找色应用文字，图形特征的获取多点找色功能原型窗口多点找色(窗口句柄,x1,y1,x2,y2,颜色值,色点组,相似度,方向,返回x,返回y)功能说明根据指定的多点查找颜色坐标窗口句柄窗口句柄x1左上角坐标xy1左上角坐标yx2右下角坐标xy2右下角坐标y颜色值起点颜色值,颜...
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2015-08-04 22:27:30
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---恢复内容开始---图色的基本操作1.找颜色色命令的基本操作坐标点取色：获取指定坐标点的颜色区域找色：在指定区域里找某一个颜色模糊找色：在指定区域里找某一个颜色，可以设置相似度多点找色：通过多点颜色值来判断是否找到指定颜色，一般用做特征查找函数名:findcolorex找色ex函数描述:屏幕找色...
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2015-08-03 14:15:43
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聚类--简介 主要包括如下几方面的内容：常见聚类方法简介；聚类的方法有如下几种：基于层次的聚类；基于网格的聚类；基于密度的聚类；基于图论的聚类；基于距离的聚类；灰色聚类；模糊等价关系聚类；基于关键词搜索的网页聚类1、层次聚类算法1.1聚合聚类1.1.1相似度依据距离不同：Single-Link:最近...
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2015-08-02 10:10:24
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小美女建了一个站，有些页面相似度比较高，想添加一些字段来实现差异化，比如用php随机数生成从10到100之间随机一个数字。其实会php的朋友几十个字符就能实现了，如下代码所示，简单吧？10代表最小值，100代表最大值，以此类推 简单的一个改动可能就抓住了访客的心理。利用好工具，把握客户心理，也...
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2015-08-01 12:44:19
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前言最近在阅读吴军博士的>这门书，得到了很多的启发和思考，里面提到了一个概念---信息指纹。一般正常人提到这个概念，第一个想到的词应该是哈希映射算法，将任何对象都映射成一个独立的变量，一般这个变量是一个独有的数字，当然也不排除哈希碰撞的可能行。论单个对象，用哈希算法做一次映射，比较对象是否一致，这固然是可以的，但是如果想用哈希算法做一些文章之间的相似度计算的时候，可能传统的哈希算法就不见得是最佳的...
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2015-07-29 23:02:39
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一、TF-IDF、余弦相似度、向量空间模型（1）使用TF-IDF算法，找出两篇文章的关键词；（2）每篇文章各取出若干个关键词（比如20个），合并成一个集合，计算每篇文章对于这个集合中的词的词频（为了避免文章长度的差异，可以使用相对词频）；（3）生成两篇文章各自的词频向量；（4）计算两个向量的余弦相似...
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2015-07-29 19:08:52
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前言余弦定理，这个在初中课本中就出现过的公式，恐怕没有人不知道的吧。但是另外一个概念，可能不是很多的人会听说过，他叫空间向量，一般用e表示，高中课本中有专门讲过这个东西，有了余弦定理和向量空间，我们就可以做许多有意思的事情了，利用余弦定理计算文本相似度的算法就是其中一个很典型的例子。当然这个话题太老，说的人太多，没有什么新意，恰巧周末阅读了吴军博士的>这门书，书中讲到了利用余弦定理实现新闻分类，于...
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2015-07-27 23:04:38
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Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相...
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2015-07-27 12:50:40
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参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/metrics.html
The sklearn.metrics.pairwise submodule
implements utilities to evaluate pairwise distances（样本对的距离） or affinity of sets of samples（样本集的相似度）...
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2015-07-26 17:24:43
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