网络流量分析利器-可视化网络-netflow【1】-基础原理网络流量分析利器-可视化网络-netflow【2】-CiscoNetFlow工作原理介绍及配置网络流量分析利器-可视化网络-netflow【3】-netflow版本5和版本9区别网络流量分析利器-可视化网络-netflow【4】-接收器nfdump简介网络流量分析利器-可视化网络-netflow【5】-linux下数据采集器fprobe网
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2020-03-01 00:57:05
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不同的分类算法各有优缺点，可以将不同的分类器组合起来 这种组合被称为集成方法（ensemble method）或者元算法（meta algorithm） 使用集成方法有多种形式 ○?可以是不同算法的集成 ○?可以是同一算法在不同设置下的集成 ○?可以是数据集不同部分分配给不同 ...
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编程语言 时间：
2020-02-29 20:45:23
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城市拥有数量众多的路灯，是最密集的城市基础设施，便于信息的采集和发布。智慧路灯未来是物联网重要的信息采集来源，城市智慧路灯是智慧城市的一个重要组成部分和重要入口，可促进智慧市政和智慧城市在城市照明业务方面的落地，实现城市及市政服务能力的提升。在国内，政府路灯管理部门已将如何优化路灯管理系统，有效控制 ...
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2020-02-28 23:06:56
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一、业务布局： 二、整体布局 三、Zabbix监控概述： 官方文档：https://www.zabbix.com/cn/features 适用于任何IT基础架构、服务、应用程序和资源的解决方案 ?1、数据采集：周期性时序数据 ?（1）主机/对象：服务器、路由器、交换机、存储、防火墙、IP、PORT、 ...
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2020-02-28 22:29:00
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*探索性数据分析：用于初步检验数据的质量，需计算各类数据特征指标。 本文框架： 探索数据分布（Exploratory Data Distribution，EDD） 缺失率（Missing Rate） 重复值（Duplicate Value） 单一值（Unique Value） 其他数据质量检查（Qu ...
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2020-02-28 18:33:00
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?人工智能的发展依赖于四个基本要素：计算力、海量数据、算法与决策、以及传感器的数据采集。而实现完全的自动驾驶则高度依赖于这四个基本要素，并且缺一不可。因此，自动驾驶也被誉为人工智能的终极场景。在汽车自动驾驶的过程中，想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需要有海量的真实道路数据做支撑。而这就需要依靠数据标注。以下是自动驾驶领域常用的数据标注类型：1.2D框标注出骑行的人，步行的人，
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2020-02-28 17:20:44
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双方之前通讯方式:之前给出的是opc现在,我们这边数据库,webservices,s7直接PLC对接,TCP/IP读取等都是支持的.双方可以进行协商.特殊数据可以特殊传输.2,建立对接对象模型 A类数据:采集数据_____定义为MES非检测数据.当该数据产生的时候,甲方会将数据丢入数据库. MES方... ...
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2020-02-28 10:31:42
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在工业4.0这个大环境下，传统制造业急于转型升级，寻找突破点，其根本是在基于人力及原料成本，产业竞争加剧等压力下，把制造业转型升级放到了一个新的高度。MES系统应运而生，并且在这个过程中MES制造执行系统被赋予了更多的智能。在很多企业眼里，智能化是自动的设备产线，但实际上是自动化的产线设备对接MES系统，以此来链接车间执行层和上层业务信息层。企业智能制造的发展发现，包括生产监控，数据采集，大数据分
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2020-02-26 23:16:59
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当今网络规模变得越大，越难以监测。网络盲点可以轻易对网络产生巨大影响。想要监控的网络端口越来越多，接入的监控设备也大幅增加，对网络管理者提出更高的要求。传统接入监测方法（例如端口镜像）的成本非常高且会对被镜像设备造成非常大的压力。由于网络正以前所未有的速度急剧增长，如今高性能、可扩展的监测解决方案已成为当务之急。通过TAP网络分路器的形式串接或并接在网络中，采集网络流量数据，可复制到多个端口、或把
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2020-02-26 23:02:12
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当今网络规模变得越大，越难以监测。网络盲点可以轻易对网络产生巨大影响。想要监控的网络端口越来越多，接入的监控设备也大幅增加，对网络管理者提出更高的要求。传统接入监测方法（例如端口镜像）的成本非常高且会对被镜像设备造成非常大的压力。由于网络正以前所未有的速度急剧增长，如今高性能、可扩展的监测解决方案已成为当务之急。通过TAP网络分路器的形式串接或并接在网络中，采集网络流量数据，可复制到多个端口、或把
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2020-02-26 22:54:26
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