Binding在Slider控件与TextBox控件之间建立关联，值可以互相绑定，但是它们的数据类型是不同的，Slider是Double类型，Text为String。原来，Binding有一种机制称为数据转换（Data Converter），当数据绑定的源与目标不同类型时，处理比较简单时，系统就自动...
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2014-07-16 22:48:23
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共同点：1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储区别：2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描...
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2014-07-16 21:30:18
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spark-submit \--name SparkSubmit_Demo \--class com.luogankun.spark.WordCount \--master yarn-client \--executor-memory 1G \--total-executor-cores 1 \/h...
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2014-07-16 21:09:32
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spark jdbc分支源码下载地址 https://github.com/apache/spark/tree/branch-1.0-jdbc编译spark jdbc ./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --wit.....
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2014-07-16 21:04:35
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4.4 Reduce类
4.4.1 Reduce介绍
整完了Map，接下来就是Reduce了。YarnChild.main()—>ReduceTask.run()。ReduceTask.run方法开始和MapTask类似，包括initialize()初始化，根据情况看是否调用runJobCleanupTask()，runTaskCleanupTask()等。之后进入正式的工作，主要有这...
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2014-07-12 22:50:33
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课程主要涉及Hadoop Sqoop、Flume、Avro重要子项目的技术实战
课程针对人群
1、本课程适合于有一定java基础知识，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的技术人员，特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士
2、最好有Greenplum Hadoop、Hadoop2.0、YARN、Sqoop、FlumeAvro等大数据基础，学习过北风课程《Gree...
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2014-07-12 20:58:37
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Hbase适用于存储不太复杂但数据很大的数据。列如商城系统中：用户，商品，订单，店铺，卖家，这些数据关系复杂不适合用Hbase。这里面订单数据量很大，而且要频繁拿出来计算，可以考虑只将订单这项存入Hbase。其他方面：
1，数据量达到上亿以上时可以使用Hbase如果只有上千或上百万行，则用传统的RDBMS。
2，不依赖所有RDBMS的额外特性(列数据类型, 第二索引, 事物,高级查询语言等.)...
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2014-07-12 19:45:51
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4.3 Map类
创建Map类和map函数，map函数是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中的定义的，当处理每一个键值对的时候，都要调用一次map方法，用户需要覆写此方法。此外还有setup方法和cleanup方法。map方法是当map任务开始运行的时候调用一次，cleanup方法是整个map任务结束的时候运行一次。
4.3.1 Map介绍
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2014-07-12 17:23:40
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主要看Roger的文档，这里作为文档的补充HFile的格式-HFile的基本结构Trailer通过指针找到Meta index、Data index、File info。Meta index保存每一个元数据在HFile中的位置、大小、元数据的key值。Data index保存每一个数据块在HFile...
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2014-07-12 08:26:39
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这篇记录了两个控件的使用流程：ImageView 和 Slide。...
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2014-07-10 20:03:22
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