综上，信息体里的信息有时可以解析，有时不需要解析，人之所以不解析，这是一个问题。另外，有人问你&￥K的时候，你一定要回复“89Uk￥”。不可以因为心情不好不回复，因为在刚才的假设环境里，只有听觉。回复了就代表着这个东西是智能的。所以，人脑智能的建立与感知无关，感知确实如同计算机的IO设备，对信息体的处理是引擎核心。...
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2014-08-26 21:34:16
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SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘，使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3:从SAS顶端的【解决方案(S)】菜单下调出企业数据挖掘（也可以通过在命令行输入miner）：SAS/EM的初始界面如下：接...
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2014-08-26 11:32:46
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Python 聚类分析LinkedIn用户人脉网络...
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2014-08-26 07:28:55
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虽然已经准备读研了，但是想要开始玩ACM。。。加油。下面是贴吧找到的计划书～ACM队不是为了一场比赛而存在的，为的是队员的整体提高。大学期间，ACM队队员必须要学好的课程有：lC/C++两种语言l高等数学l线性代数l数据结构l离散数学l数据库原理l操作系统原理l计算机组成原理l人工智能l编译原理l算...
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2014-08-24 16:36:12
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从外部看协同过滤 从互联网上寻找有用的信息越来越难，这催生了三类方法：信息检索、信息过滤和推荐系统。信息检索是指Google、百度这样的搜索引擎，这是一种被动的方式；信息过滤是指先对信息进行分类，再根据用户的偏好进行过滤，比如我们注册知乎/豆瓣/微博等时都会要求选择感兴趣的领域，之后会对我们选定领域...
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2014-08-24 01:32:51
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数据挖掘经典算法国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.个人论文采用的是Apriori，所以针对于此...
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2014-08-23 22:52:21
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笔者在利用数据方面作了多方面探索，有以下三点深刻体会：一是数据分析不在于用什么工具，而在于能不能从数据中得到有用的信息并影响企业的业务与管理。很多CIO一听到数据分析，马上就联想到数据仓库、数据挖掘等昂贵的BI软件，在实践中，相比较来说，使用更专业的BI工具效率会..
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2014-08-22 18:14:00
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2013年德勤公司发布了一份《2013年艺术品在线交易报告》，显示艺术品投资交易方式由线下慢慢朝着线上交易的方式转变,过去几年至少有80%的藏家尝试过在线购买艺术品，这一趋势还在不断上升。对于艺术品电商来说是个好势头。但艺术品电商如何找到潜在市尝定位目标客户，提高用户..
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2014-08-22 02:51:15
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近期在做数据挖掘的课程设计，须要将数据分析的结果非常直观的展现给用户，这就要用到数据统计图，要实现这个功能就须要几个第三方包了：1. jfreechart-1.0.13.jar2. jcommon-1.0.16.jar3. gnujaxp.jar先来看一下，终于效果图：主要是jfreechart-1...
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2014-08-21 18:47:04
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《自己动手写神经网络》书的目的是帮助我们普通人一步一步创建属于自己的神经网络，帮助我们了解什么是神经元、什么是感知机，还能帮助我们了解如何让机器（或程序）提高它们的认知能力！对智能设备的发展有巨大的推动意义！...
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2014-08-21 17:12:24
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