长话短说，谢谢大家的关注，这篇写了好长时间，下面继续学习ios。我将用2到3篇的篇幅来学习iphone上的一些常用控件，包括Image View、Text Field、Keyboard、Slider等等，这篇的内容包括ImageView和Keyboard的使用。完成后的效果图如下：1）创建一个新的p...
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移动开发 时间：
2014-06-28 17:52:06
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现有的hadoop生态系统中存在的问题1）使用mapreduce进行批量离线分析；2）使用hive进行历史数据的分析；3）使用hbase进行实时数据的查询；4）使用storm进行实时的流处理；5）。。。。。。导致：维护成本高、学习成本高Spark的出现弥补了Hadoop生态系统中的缺陷，使用spar...
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2014-06-28 14:08:46
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1. Hadoop中遇到的问题曾经所遇到的问题因为没有记录,所以忘了(1)NameNode没有启动成功, 是因为你对HDFS多次格式化,导致datanode中与namenode中的VERSION文件里的namespaceID不一致(对于NameNode节点,该文件位于hdfs-site配置文件里df...
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2014-06-28 12:47:08
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##Flume概述[Flume](http://flume.apache.org/)是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 ...
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2014-06-20 22:18:57
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hadoop 1.0 mapreduce过程主要问题：JobTracker 是 Map-reduce 的集中处理点，存在单点故障。JobTracker 完成了太多的任务，造成了过多的资源消耗，当 map-reduce job 非常多的时候，会造成很大的内存开销，潜在来说，也增加了 JobTracke...
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2014-06-18 20:00:19
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hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluationUsage: java org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation \ [--miniCluster] [--nomapred] [--rows=RO...
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2014-06-18 09:57:55
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HBase在大数据领域的应用越来越广泛，成为目前NoSQL数据库中表现最耀眼，呼声最高的产品之一，但就应对复杂条件的查询来说，一般认为它并不是非常适合，熟悉HBase的开发人员对此应该有一定的体会，但是基于普遍的需求，开发者们希望HBase在保持高性能优势的同时能对复杂条件的查询给予一定的支持，而本文将要介绍的正是一种在HBase现行机制下以非侵入式实现的基于二级多列索引的高性能复杂条件查询引擎。...
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2014-06-18 06:29:49
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HBase基本的CRUD操作就不多介绍了，无非就是Put，Get，Delete三个类的运用。
现在看一下扫描技术，这种技术类似于关系型数据库的游标（cursor），并利用到了HBase底层顺序存储的特性。
使用扫描的一般步骤是：
1、创建Scan实例
2、为Scan实例增加扫描的限制条件
3、调用HTable的getScanner()方法获取ResultScanner对象
4、迭代Resul...
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编程语言 时间：
2014-06-17 23:15:54
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主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。
从2011年开始，中国进入大数据风起云...
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2014-06-17 16:44:25
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最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Re..
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2014-06-16 17:07:55
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