最简单的机器学习流程 1读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv 2切分数据与标签 datax = data.iloc[] datay = data.iloc[] 3划分数据集 from sklearn.model_selection import tr ...
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2020-03-03 14:30:31
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如执行下面的代码： 1 import csv 2 3 if __name__ == "__main__": 4 5 content1 = ['hello'] 6 content2 = ['world'] 7 8 with open('test.csv', 'w') as f: 9 writer = ...
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2020-03-03 12:54:37
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pgmetrics 是基于golang 编写的一个灵活的pg性能分析cli，我们可以方便的看到关于pg 以及系统的一些metrics 使用简单，支持human，json，csv 等格式 下载 参考以下地址https://github.com/rapidloop/pgmetrics/releases ...
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2020-03-03 12:44:19
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基于IT合规性或日常AD管理维护要求，我们经常要核查密码永不过期的域用户账号，那么该如何快速搜集这些信息呢？
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2020-03-03 11:15:02
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TSV ，Tab-separated values ，制表符分隔值。CSV，Comma-separated values，逗号分隔值。（CSV更为常见） vscode对tsv和csv的扩展支持 TSV与CSV的区别： 1）从名称上即可知道，TSV是用制表符（tab,'\t'）作为字段值的分隔符；CS ...
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2020-03-02 13:03:02
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逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。 1、linux/windows 可移植 #include <stdio.h> int main() { FILE *fp; char ...
Python——DataFrame基础操作 DataFrame理解 DataFrame可以看做是有序排列的若干Series对象，这里的“排列”是指这些Series都有共同的索引。 一、读取文件 dt = pd.read_csv(path) dt = pd.read_excel(path) dt = ...
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2020-03-01 12:36:12
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csv文件参数化： 线程组==》添加==》配置元件==》CSV数据文件设置 填写csv文件的路径和变量名称： csv文件准备的手机号码数据如下： 在http请求里面直接引用csv文件的变量名： 发送请求后的结果，csv文件里面的数据全部读取到了： ...
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2020-03-01 12:31:38
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对于使用kettle把csv文件导入数据库出现中文乱码问题，首先排查数据库属性中的字符集是否为utf8，其次数据库自断的字符集是否utf8，如果都没问题，那么问题就是出在kettle上，首先是kettle连接数据库的db连接处要添加一个属性，添加characterEncoding属性，值为UTF-8 ...
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2020-03-01 12:19:39
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此处为csv至mysql代码 { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "txtfilereader", "parameter": { "path": ["D:/file/test.csv"], "encoding":"gbk", "column": ...
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2020-02-29 20:41:02
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