类别：1）0-1背包；2）分数背包 0-1背包使用贪心算法无法获得最优解 分数背包代码如下： def fractional_package(goods, w): """ :param data: [(价值，重量),...] :param w: 要拿取的总重量 :return:(拿走的数量，拿走的总价 ...
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2021-04-20 14:28:39
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1、性能糟糕原因:帧频低，设备发热！PS：那么我们要知道为什么导致帧频低和设备发热的主要原因呢！ 原因如下： 1、游戏渲染内容过多 2、渲染方式不当 3、计算量过大 4、创建大量对象没销毁 5、因为用的是egret,所以咋们使用不当导致底层WebGL问题忽略...（咋们按照egret的规则走就是了） ...
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2021-04-20 14:28:17
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1、 dat <- data.frame(v1=sample(1:15,15),v2=sample(1:15,15)) dat$cat[dat$v1 <= 8] <- "SMALL" dat$cat[dat$v1 > 8 ] <- "BIG" 2、 dat <- data.frame(v1=samp ...
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2021-04-20 14:08:55
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前端 html <!-- 搜索 --> <div style="margin-top: 15px"> <el-select style="width: 150px" v-model="select" placeholder="请选择"> <el-option label="歌手列表" value=" ...
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2021-04-20 14:07:21
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R语言中求数据框每一列的最大值、最小值、平均数、中位数、方差和标准差 1、 d <- data.frame(v1=sample(1:10,6),v2=sample(1:10,6),v3=sample(1:10,6), v4=sample(1:10,6)) rmax <- vector() rmin ...
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2021-04-20 14:01:50
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在下面这个 StackOverflow 的线索里进行了讨论： https://stackoverflow.com/questions/9895202/what-is-the-difference-between-window-screen-and-document-in-javascript win ...
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2021-04-19 16:04:43
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（1）相较于线性回归，使用激活函数sigmoid函数，将结果以0-1之间呈现 （2）损失函数计算：cross-entropy交叉熵 1 import torch 2 3 #data 4 x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) 5 y_data = t ...
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2021-04-19 16:02:51
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6.成绩统计（15） 对给定人数的成绩输出其及格率和优秀率（百分号前保留整数） n = int(input()) a,b=0,0 for i in range (n): s = int(input()) if s>=60: a+=1 if s>=85: b+=1 print('{:.0%}'.for ...
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2021-04-19 15:57:59
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iOS开发已经走过了十多年时间，移动圈子里相继诞生了组件化、热修复、动态化、大前端、Flutter、小程序等热门技术，给人一种“乱花渐欲迷人眼”的感觉。 但是从本质来看，它们背后都是一些通用的底层技术和创新的设计思想。热修复、动态化和大前端的底层技术，都是 JavaScriptCore 这样的 Ja ...
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2021-04-19 15:52:24
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pytorch写神经网络 （1）准备数据集 （2）涉及模型（yheight） （3）构造损失函数和优化器 （4）训练周期（前馈、反馈、更新） 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
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2021-04-19 15:52:05
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