正文 现在组件的层级是:<Father> 内嵌 <Child>,<Child> 内嵌 <GrandChild>,如果此时 Father 组件中定义的一个事件监听函数要在 <GrandChild> 组件中触发执行,则必定会经过中间组件:<Child>,下面是 <Child> 组件内的常规设置: <sc ...
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2021-06-10 17:33:51
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1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2021/4/16 10:42 上午 4 # @Name : peilun 5 # @File : Fly_book.py 6 # @Software: PyCharm 7 i ...
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2021-06-09 15:27:31
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Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:41:05
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Python3 1. 命令行快速搭建本地http服务器 python3 -m http.server 8000 在命令行中输入此命令,就会在当前目录下搭建http服务器,可以通过访问http://localhost:8000/查看, 这样就可以用同一网段的设备从这个http服务器下载文件 ...
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2021-06-09 10:40:33
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【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数,为了完整保存一个项目的所有配置,推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言,常用于配置文件。 支持类型有: 标量(字符串、证书、浮点) 列表 关联数组 字典 语法特点: 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 ...
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2021-06-09 10:40:11
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Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:38:41
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原先用的字符设备驱动框架都是自己定义fops结构体,自己去实现里面的各个成员函数,然后测试程序里面打开一个设备文件open("/dev/xxx")就能通过内核调用到驱动程序里的open函数。但这个做法的前提是写应用程序的人知道有个名字叫xxx的文件才能去打开他,没有把应用和驱动很好地分开。 输入子系 ...
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2021-06-09 10:36:23
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1 // P280例8.15 // 对教材上的程序作了微调整,把输出学生信息单独编写成一个函数模块 // 打印不及格学生信息和所有学生信息程分别调用 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define N 4 // 运行程序 ...
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2021-06-08 23:46:49
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一般用法: 1.在XMAL中ContentControl定义一个ContentRegion, 如 <ContentControl prism:RegionManager.RegionName="ContentRegion" /> 2.在XMAL对应的.cs文件构造函数中discovery publi ...
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2021-06-08 23:45:49
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#numpy模块学习 ###前言 Numpy库支持高级大量的维度数组与矩阵运算,Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数,对于大量计算运行效率极好,是大量机器学习框架的基础库 ###常用属性与方法 >>> import numpy as np # 生成行向向量 >>> A = np.array( ...
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2021-06-08 23:42:33
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