[TOC] 引言 最近在研究SSD算法，作为一名目标检测的新手，参考了许多优秀的博客，希望将他们的核心思想记录下来以便日后回忆学习，同时加深自己的理解，以下是我根据一些优秀的博客整理总结的，参考资料注明了其来源。 目标检测算法的背景 1.两种类型 （1）two stage方法 ...
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2019-07-28 17:31:17
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目录 使用非对称卷积分解大filters 重新设计pooling层 辅助构造器 使用标签平滑 参考资料 在《深度学习面试题20：GoogLeNet(Inception V1)》和《深度学习面试题26：GoogLeNet(Inception V2)》中对前两个Inception版本做了介绍，下面主要阐 ...
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2019-07-28 15:34:06
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CR TubeGet中有用户需要剪切板监视功能，记录代码以做备忘： 期间所见问题为有些Copy事件会触发两次甚至更多WM_CLIPBOARDUPDATE消息，比如下载任务之[复制URL]操作。因此，以Environment.TickCount间隔值做为判断条件。 使用方法： 参考资料： win10监 ...
目录 产生背景 工作原理 参考资料 产生背景 假设选用softmax交叉熵训练一个三分类模型，某样本经过网络最后一层的输出为向量x=(1.0, 5.0, 4.0)，对x进行softmax转换输出为： 假设该样本y=[0, 1, 0]，那损失loss: 按softmax交叉熵优化时，针对这个样本而言， ...
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2019-07-27 12:43:48
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目录 产生背景 举例 参考资料 产生背景 之前在深度学习面试题16：小卷积核级联卷积VS大卷积核卷积中介绍过小卷积核的三个优势： ①整合了三个非线性激活层，代替单一非线性激活层，增加了判别能力。 ②减少了网络参数。 ③减少了计算量 在《Rethinking the Inception Archite ...
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2019-07-26 19:59:33
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目录 举例 单个张量与多个卷积核的分离卷积 参考资料 举例 分离卷积就是先在深度上分别卷积，然后再进行卷积，对应代码为： import tensorflow as tf # [batch, in_height, in_width, in_channels] input =tf.reshape(tf. ...
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2019-07-26 16:08:00
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目录 直接定义的缺点 简易定义的方式 参考资料 直接定义的缺点 在tensorflow中假设有一批输入为： 其定义如下： tf.constant([ [ [ [3, 1, -3], [1, -1, 7] ], [ [-2, 2, -5], [2, 7, 3] ] ], [ [ [-1, 3, 1], ...
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2019-07-26 14:34:42
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高阶组件 多么高大上的概念，一般用来实现组件逻辑的抽象和复用，在很多三方库（redux）中都被使用到，但是开发普通有任务项目时，如果能合理使用高阶组件，也会显著的提高代码质量。 我们今天就用最简单的逻辑来搞一搞这个家伙 我们先看一个栗子，看看这个家伙是如何进行逻辑复用的； 现在有一个组件MyComp ...
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2019-07-24 13:49:35
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目录 举例 在Inception module上的应用 参考资料 可以减少计算量，可以增加非线性判别能力 举例 假设有1个高为30、宽为40，深度为200的三维张量与55个高为5、宽为5、深度为200的卷积核same卷积，步长=1，则结果是高为30、宽为40、深度为55的三维张量，如图所示： 该卷积 ...
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2019-07-22 13:03:47
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目录 举例 参考资料 网中网结构通过多个分支的运算（卷积或池化），将分支上的运算结果在深度上连接 举例 一个3*3*2的张量， 与3个1*1*2的卷积核分别same卷积，步长=1， 与2个2*2*2的卷积核分别same卷积，步长=1， 与1个3*3*2的掩码最大值same池化，步长=1， 将得到的这 ...
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2019-07-21 23:57:44
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