题目：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。 除了基于优先队列，时间复杂度为O（nlogk）、堆排序，时间复杂度为O（nlogk）、partition函数，时间复杂度为O（n）的解法之外，还有基于冒泡排序的解法时间复 ...
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2017-11-09 22:48:19
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基本思想： 图示： （88,85,83,73,72,60,57,48,42,6） 平均时间复杂度： O(NlogN)由于每次重新恢复堆的时间复杂度为O(logN)，共N - 1次重新恢复堆操作，再加上前面建立堆时N / 2次向下调整，每次调整时间复杂度也为O(logN)。二次操作时间相加还是O(N ...
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2017-11-09 22:44:59
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预备知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于 ...
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2017-11-08 00:52:27
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package algorithm; public class LargeHeapSort { /** * 对数组进行调整，使得arr[low]成为low-len最大的 * @param arr * @param low 当前二叉树（堆的一部分）的根 * @param len 数组的长度 */ pu... ...
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2017-11-04 13:18:49
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> //堆调整，构建大顶堆，arr[]是待调整的数组，i是待调整的数组 //元素的位置，length是数组的长度 void HeapAdjust(int arr[], int i, int length) { int Chil ...
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2017-11-02 23:20:01
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/* */ /* 知识点： */ #include #include #include #include #include #include using namespace std; #define MAXN 1005 class heap_sort { private: public: void ... ...
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2017-11-01 01:04:25
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概述 排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 我们这里说的八大排序就是内部排序。 当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序：是目前基 ...
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2017-10-29 17:32:24
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原文：什么是“堆”,"栈","堆栈","队列",它们的区别 堆：什么是堆？又该怎么理解呢？ ①堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质： ·堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； ·堆总是一棵完全二叉树。 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根 ...
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2017-10-29 12:44:46
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核心代码 算法分析： 最好时间复杂度：O(nlog2(n)) 平均时间复杂度：O(nlog2(n)) 最坏时间复杂度：O(nlog2(n)) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 ...
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2017-10-27 20:39:09
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