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搜索关键字:熵    ( 678个结果
HEVC熵解码代码分析—重写熵解码(3)
在HM代码中熵解码的部分写得比较复杂,通过分析后,用C代码重写了熵解码的部分,思路会更加清晰一些 数据结构: typedef struct ContextModel { HEVC_UINT8 State; HEVC_UINT32 BinsCoded; }ContextModel; typedef struct ContextModel3D { ContextModel* pContex...
分类:其他好文   时间:2014-12-23 19:28:49    阅读次数:462
信息熵与互信息的概念
信息熵与互信息的概念本文主要介绍信息论中最基础但同时也是贯穿始终的四个概念,分别是信息熵、条件熵、互信息以及条件互信息。尝试着使用通俗易懂的语言,简单浅显的例子来使得大家对理解这几个数学概念提供一些帮助。1.信息熵现在是信息爆炸的时代,我们都可以通过手机接入互联网,有可能你早上睁开眼睛的第一件事情就...
分类:其他好文   时间:2014-12-21 11:26:16    阅读次数:458
图像特征算子--之灰度共生矩阵原理分析与实现(八)
灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵定义为像素对的联合分布概率,是一个对称矩阵,它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,但也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征,是计算纹理特征的基础。本文介绍了灰度共生矩阵的原理及计算方法,并给出了灰度共生矩阵的C++实现。...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 17:25:45    阅读次数:196
信息熵(Entropy)究竟是用来衡量什么的?
信息熵(Entropy)究竟是用来衡量什么的? ...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 14:19:23    阅读次数:167
图像熵的意义以及计算
熵(entropy)指的是体系的混乱的程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的 定义,是各领域十分重要的参量。熵由鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)提出,并应用在热力学中。后来在,克劳德·艾尔伍德·香农(Claude ...
分类:其他好文   时间:2014-12-15 10:21:41    阅读次数:237
张乐C++最大熵模型的命令行实现方法
最近做了一个应用最大熵模型movie-review二元分类的项目。 其中最大熵模型应用的是张乐教授的最大熵工具http://homepages.inf.ed.ac.uk/lzhang10/maxent_toolkit.html。 分析数据movie-review应用的是Bo-Pang http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data...
分类:编程语言   时间:2014-12-15 09:09:31    阅读次数:364
数据分析算法
数据分析算法决策树决策树用于对数据集中的记录进行分类。假设每条记录都含有若干条属性,决策树根据属性进行分类。ID3算法如何决定选取哪条属性来进行划分? 判断条件是根据该属性划分后数据集的信息熵最小(信息熵越小表明数据越整齐),也就是熵差值最大。假设A属性共有n个取值,按照A划分后将获得n个分支,每个...
分类:编程语言   时间:2014-12-08 17:10:12    阅读次数:191
CRF 条件随机场
条件随机场模型是Lafferty于2001年,在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上,提出的一种判别式概率无向图学习模型,是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。 CRF最早是针对序列数据分析提出的,现已成功应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP) 、生物信息学、机器视觉及网络智能等领域。 1.序列标注的例子 标注(实体命名识别):任命...
分类:其他好文   时间:2014-12-03 15:46:28    阅读次数:242
信息论基础
1、熵和信息量有一组离散符号集{v1,v2,...,vm},每个符号具有相应概率Pi,为衡量这组符号组成的特定序列的随机性(不确定性或不可预测性),定义离散分布的熵:,对数以2为底,熵的单位的“比特”,当连续情况时,底数为e,单位为“奈特”。对于回答是否问题时,每个可能答案出现概率为0.5,那么此时...
分类:其他好文   时间:2014-11-27 17:40:11    阅读次数:144
最大熵依存句法分析器的实现
这是一个判别式汉语句法分析器的Java实现,基于最大熵模型和最大生成树模型,实现了中文依存句法的自动分析,在封闭测试集(取自训练集)上取得了99.20%的准确率(UA),分析速度达到570.7句/秒。判别式的分析方法该方法采用条件概率模型,将所有依存关系概率的累积作为目标函数的score,取scor...
分类:其他好文   时间:2014-11-26 20:37:23    阅读次数:145
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