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谈谈Java运行机制
转载地址:http://www.cnblogs.com/iwinson/p/6074885.html 1.高级语言的运行机制 我们编程都是用的高级语言(写汇编和机器语言的大牛们除外),计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-24 18:08:48    阅读次数:174
BigDecimal的用法
在科学计算及工程计算时,常常用float或者double类型;在商业计算中受制于浮点运算二进制的表示方式,无法精确表示分数,为此Java提供了两个对大数字(超过16位有效位)进 行高精度计算的操作类: 1、java.math.BigInteger:针对整数的处理; 2、java.math.BigDe ...
分类:其他好文   时间:2018-01-23 20:20:49    阅读次数:183
J2EE分布式系统环境安装
J2EE分布式系统环境安装 环境搭建: 1.环境准备 1.开发工具: Eclipse IDE(建议使用高一点的版本) 2.JDK版本:JDK1.7 3.项目管理: Maven3.1.1 2.安装步骤 1.安装jdk1.7并配置环境变量(相信大家都会做,这里不再做重复的说明)
分类:其他好文   时间:2018-01-23 10:46:55    阅读次数:186
微信小程序wxss设置样式
微信小程序wxss设置样式 对于以前搞客户端开发的来说,有着客户端的逻辑,就是不知道怎么设置样式,把对应的控件显示出来 一、wxml 界面结构wxmL比较容易理解,主要是由八大类基础组件构成: 一、视图容器(View Container): 二、基础内容(Basic Content) 组件名 说明 ...
分类:微信   时间:2018-01-21 16:18:33    阅读次数:1716
Spring Cloud Eureka 4 (高可用服务注册中心)
在微服务这样的分布式环境中,我们需要充分考虑发生故障的情况,所以在生产环境中必须考虑对各个组件进行高可用部署,对于服务注册中心也是一样。 Eureka Server 的高可用实际上就是讲自己作为服务向其他注册中心注册自己,这样就可以实现一组互相注册的注册中心以实现服务清单是相互同步,达到高可用的效果 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-20 12:38:30    阅读次数:159
用CSS实现“表格布局”
当我们进行浮动布局时,会发现存在着非浮动元素与浮动元素的底部难以对齐的情况,这就是浮动布局的缺陷。因此,过去的前端工作者曾利用<table>以实现“表格布局”。因为表格中同一行的单元格行高总是一致的,所以“表格布局”可以避免“浮动布局”时出现的“底部对不齐”情况,下面是经典的利用<table>实现“ ...
分类:Web程序   时间:2018-01-20 00:18:11    阅读次数:279
OpenRefine
无论是现今的大数据还是企业内部的小数据,都存在一些普遍的问题,如数据格式不对需要转换,一个单元格内包含多个含义的内容,包含重复项等等,虽然我们也可以使用excel解决,但是excel天生有诸多限制,比如其为直接对数据进行操作,容易导致误操作;数据量大会处理缓慢;透视表功能太过简单;无法进行高级的数据 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-19 11:52:54    阅读次数:1431
css 控制文字显示两行,多余用省略号 手机端
p { width:100px; position:relative; line-height:20px; /*行高为高度的一半,这样就是两行*/ height:40px; overflow:hidden; } p:after { /*使用伪元素*/ content:"..."; position: ...
分类:移动开发   时间:2018-01-18 17:09:30    阅读次数:212
高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高
在上一篇分布式文件系统FastDFS如何做到高可用中已经介绍了FastDFS的原理和怎么搭建一个简单的高可用的分布式文件系统及怎么访问。高可用是实现了,但由于我们只设置了一个group,如果现在有5台服务器那将会出现5台只有一个group,每台服务器内的文件内容都相同(互备份)如下图,会造成资源浪费。因此下面就5台服务器进行优化改造,进一步添加keepalived+nginx多tracker架构,
分类:其他好文   时间:2018-01-18 10:17:53    阅读次数:216
时间序列数据库概览
背景 目前对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理,但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式,使得时序大数据可以高效存储和快速处理海量时序大数据,是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式,极大提 ...
分类:数据库   时间:2018-01-16 18:34:20    阅读次数:262
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