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搜索关键字:数据挖掘 weka 人工智能    ( 6385个结果
计算机基础之计算机硬件软件数据结构
一切生产工具都是人类器官功能的延伸,智力活动弥补体力劳动的不足:一切交通工具都是腿力的延伸;一切机床都是手力的延伸;望远镜、显微镜、电视 都是眼力的延伸;电话、收音机、通讯卫星都是耳力的延伸;计算机系统便是人类思维器官——大脑的延伸。 第一部分、计算机基础 1.为什么计算机能够进行脑力劳动? 计算机是一种可进行快速运算的可存储设备。存储的程序保证了运算的自动性,从而减轻脑力劳作。 ...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 00:02:07    阅读次数:294
人工智能系统
人工智能系统 我做了一个梦,梦中看到人如果想长生不老只要保留其思想和智慧,并不要保留其肉体, 或者是因为看了《怒火攻心2:高压电》才做的梦,其实留下一个大脑存在就算是永生吗? 见到仇人一定会生气,仅此而已,那么永生又有什么意义? 不过这不是梦的全部。在梦中我看到为了实现对农业自动喷淋系统,需要在水管入口安装一个总阀, 然后分出3个分支,每个分支再安装一个阀门,每个分支再接...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 00:00:17    阅读次数:239
Weka学习 -- StringToWordVector 源码学习(1)
在文本分类和聚类种,都会对文本进行切词分词,然后转化为向量,最后求其TFIDF值,余弦相似性等。 本文将介绍了WEKA源码中StringToWordVector中的源码知识,自己也可以基于这个类构建符合自己需求的StringToWordVector类。...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:58:49    阅读次数:640
数据挖掘系列(9)——卷积神经网络算法的一个实现
卷积神经网络的一个Java实现,对DeepLearnToolbox进行了改进,卷积核与采样块都不再要求是方阵,在Minist数据集上准确率97%.
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:18:37    阅读次数:414
维基百科上—数据仓库、数据挖掘、OLAP三者之间的区别
数据仓库可以作为数据挖掘和OLAP等分析工具的资料来源,由于存放于数据仓库中的资料,必需经过筛选与转换,因此可以避免分析工具使用错误的资料,而得到不正确的分析结果。数据挖掘和OLAP同为分析工具,其差别在于OLAP提供用户一便利的多维度观点和方法,以有效率的对数据进行复杂的查询动作,其预设查询条件由...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:46:53    阅读次数:248
ID3决策树算法原理及C++实现(其中代码转自别人的博客)
一篇关于决策树算法ID3的好文.包括原理讲解和算法的C++实现实例....
分类:编程语言   时间:2014-07-22 17:56:51    阅读次数:614
Python 提取新浪微博转载微博的用户名
Python 提取新浪微博转载微博的用户名...
分类:编程语言   时间:2014-07-22 14:45:57    阅读次数:223
mahout分类学习和遇到的问题总结
Mahout0.9+Hadoop-2.2.0贝叶斯分类纯java实战代码,希望能给搞大数据数据挖掘的java粉们有所帮助,也希望大家提出建议。也希望Mahout社区大牛,帮忙看看我遇到的问题,先在这里谢过了。。...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 22:47:27    阅读次数:365
续前篇---数据挖掘之聚类算法k-mediod(PAM)原理及实现
继上篇的kmeans聚类算法,本文讲解了和Kmeans极为类似的kmediod聚类算法,分析了其异同及优缺点,并通过matlab代码实现了kmediod.代码中仍有bug.希望有大神能帮忙看看到底是收敛时间过长导致程序不终止还是代码本身的问题....
分类:其他好文   时间:2014-07-21 22:36:13    阅读次数:580
数据挖掘之clara算法原理及实例(代码中有bug)
本文讲解了大数据聚类算法中的一种clara.并通过matalb实例代码实现验证算法...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 22:28:27    阅读次数:248
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