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多分辨路阈值选取
主要思路: 一种通过直方图找波峰波谷的方法来确定出阈值:通过低分辨率较大尺度检测出真正的波峰波谷的位置,通过高分辨率小尺度检测出波峰波谷的精确位置。1、确定分割区域的类数(确定最低的分辨率)2、确定最优阈值 跟踪在最低分辨率一层选取的所有阈值,选取相应的最高分辨率一层的对应阈值。来自为知笔记(Wiz...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 22:22:07    阅读次数:200
随机梯度下降(SGD)
关于什么是梯度下降,请看我之前发的一个博文:http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/8973972 梯度下降能帮助我们找到局部最优值,取得很小的损失,但是在数据量达到数十万时,迭代次数高,运算速度慢,十分不适合。这时候可以考虑使用随机梯度下降算法。 所谓随机梯度下降是   每次用 每个样本的损失函数(即样本数为1时的损失函数)对th...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 13:39:56    阅读次数:256
最优乘车
最优乘车 Time Limit : 3000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 22   Accepted Submission(s) : 8 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← →...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 13:08:16    阅读次数:207
uva 279 - Spin(递推)
题目链接:uva 279 - Spin 题目大意:进行一个游戏,给出初始状态,要求问说最少多少步可以让所有的环移动出来。移动规则如图所示。 解题思路:一开始以为是隐式图搜索,写完TLE了。后来发现这道题和汉诺塔是一个思路,都是采取最优策略,并且说左边环的状态不会影响右边环。所以dp[i]表示从右边数,第i个为v,其他均为h的步数(由全h变换至)。 模拟最优过程有dp[i]=dp[i?...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 13:04:56    阅读次数:268
Javascript动态生成表格的性能调优
vision 0.8 【耗时672ms】终极优化 将字符串作为数组对象的方式是目前效率最高,性能最优的方式。 引用: http://tech.ddvip.com/2008-09/122206684668...
分类:编程语言   时间:2014-07-23 11:40:36    阅读次数:208
[SHTSC 2007] 善意的投票
我就是来复习Dinic算法的,仅10天不写,我已经退化成写一遍+调试需要接近一个小时了,当然其中不乏在网上乱逛的时间…赞成从S源点连一条单向边,反对向T汇点连一条单向边,朋友关系连双向边。但是总感觉自己看到题目不能一下想到这是网络流,感觉这些题都是给一个图,求最优之类。program vote;ty...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:47:34    阅读次数:296
五大常用算法之二:动态规划算法
一、基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:44:33    阅读次数:209
结对测试探讨
我的入职指导老师,是部门最优秀的测试人员之一,负责测试业务最复杂的模块,是非常认真、负责的人。因为跟着她学测试,对她自己负责的模块,我也会去看一下。偶尔会发现,她刚测试完毕打到harvest release阶段的包,程序有个小问题。她肯定也意思到了单人测试(SingleTesting),测试遗漏.....
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:39:32    阅读次数:201
POJ 1260 Pearls
题意:给你n种珍珠,档次从低到高。每一种珍珠会给你计划要买的数量及单价。要你求出买原固定数量的珍珠,使得档次与价格最优。(每个档次的珍珠花的钱=(计划数量+10)*单价) 我们来看一个例子: 3 1 10 1 11 100 12 首先原计划买的珍珠数量为100+1+1=102   花的钱{(1+10)*10+(1+10)*11+(100+10)*12}=1551 我们按题意优化后:...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:39:15    阅读次数:143
动态规划第4讲——计数问题中的DP算法
DP不仅广泛用于各种最优化问题,也常常用于排列组合的个数、概率期望计算等等,因为这些问题往往具有很好的“ 重叠子问题”特性,这些问题往往都起源于排列组合中的组合公式A(n, k) = A(n-1, k) + A(n-1, k-1) 例一:求解划分数 有n个无差别的物品,将他们划分成不超过m组,求划分方法数除以M的余数。 分析:dp[i][j]j的i划分的总数 dp[i][j] = ...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 15:48:06    阅读次数:268
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