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搜索关键字:编辑距离 动态规划    ( 6295个结果
hdu-1561 The more, The Better (树形dp入门,有依赖的背包问题
ACboy很喜欢玩一种战略游戏,在一个地图上,有N座城堡,每座城堡都有一定的宝物,在每次游戏中ACboy允许攻克M个城堡并获得里面的宝物。但由于地理位置原因,有些城堡不能直接攻克,要攻克这些城堡必须先攻克其他某一个特定的城堡。你能帮ACboy算出要获得尽量多的宝物应该攻克哪M个城堡吗?...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 04:47:27    阅读次数:286
NYOJ 15 括号匹配(二) dp
题目连接:check here~ 题意是说给一个字符串,包含'(',')','[',']'四种字符,判断至少需要添加几个字符使所给字符串括号匹配。 区间型动态规划,设dp[i][j]表示在字符串s中i位置到j位置所需要添加的最少的字符(i 有两种情况: 1、dp[i][j] = dp[i+1][j] + 1;  表示:在i到j之间没有与s[i]相匹配的括号,则必须添加一个字符来与之匹配...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 14:07:36    阅读次数:230
【解题报告】[动态规划]RQNOJ - PID82 / 又上锁妖塔
原题地址:http://www.rqnoj.cn/problem/82解题思路: 简单的动态规划 状态表示:DP[i][0]表示当前在第i层,且当前跳跃状态不可用,此时消耗的最短时间。 DP[i][1]表示当前在第i层,且当前跳跃状态可用,此时消耗的最短时间。 状态转移方程: ...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 10:15:50    阅读次数:286
【解题报告】[动态规划]-PID69 / 过河卒
原题地址:http://www.rqnoj.cn/problem/69解题思路: 用DP[i][j]表示到达(i,j)点的路径数,则DP[0][0]=1DP[i][j]=DP[i-1][j]+DP[i][j-1](不是马的控制点和马的当前位置)DP[i][j]=0(马的位置和马的控制点)代码: 1....
分类:其他好文   时间:2014-05-09 10:02:50    阅读次数:421
蓝桥杯——说好的进阶之取数博弈游戏(动态规划实现)
今盒子里有n个小球,A、B两人轮流从盒中取球,每个人都可以看到另一个人取了多少个,也可以看到盒中还剩下多少个,并且两人都很聪明,不会做出错误的判断。 我们约定:每个人从盒子中取出的球的数目必须是:1,3,7或者8个。轮到某一方取球时不能弃权! A先取球,然后双方交替取球,直到取完。被迫拿到最后一个球到最后一个球的一方为负方(输方)请编程确定出在双方都不判断失误的情况下,对于特定的初始球数,A是否能赢?...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 09:09:23    阅读次数:424
找零 动态规划
好久没写动态规划,中午听到学长们讨论的一道题,就是给出一组硬币面额,和一个目标数值,求有几种找零方式(想半天没想清楚)#include #include using namespace std;int count(int* s, int m, int n) { if (n == 0) retu...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 07:35:57    阅读次数:238
相加之和为某个数n,求方法数 ------------ 动态规划的方法
uva11137 n3可转化为n2(立方和为n的方法数)/*ID: neverchanjePROG:LANG: C++11*/#include#include#includetypedef long long ll;using namespace std;int n;long long d[23][...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 06:38:39    阅读次数:382
五大算法基本思想—分治,动态规划,贪心,回溯,分支界限
算法是什么,即是按照一定的步骤,一步步去解决某个问题,解决问题的方法步骤就称为算法,例如数学中我们学过的做一个运算,解一个方程,等等,都需要有一个清晰的思路,一步步地去完成。可以说算法就在身边。算法和计算机有什么关系,计算机它是机器,没有人类的大脑可以思考,但是它怎么完成我们交给他的人物的呢,就是通过算法(当然是人为预先设计好的),计算机解决任何问题都要依赖于算法,没有算法也就没有计算机。 为了...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 02:22:20    阅读次数:274
算法导论 之 动态规划 - 矩阵链相乘
算法导论 之 动态规划 - 矩阵链相乘...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 17:26:52    阅读次数:253
动态规划与贪心算法区别以及如何思考动态规划
动态规划和贪心算法的区别 动态规划和贪心算法都是一种递推算法  均有局部最优解来推导全局最优解  不同点:  贪心算法:  1.贪心算法中,作出的每步贪心决策都无法改变,因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解,而上一部之前的最优解则不作保留。  2.由(1)中的介绍,可以知道贪心法正确的条件是:每一步的最优解一定包含上一步的最优解。  动态规划算法:  1.全局最...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 00:23:10    阅读次数:307
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