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Golang内存模型(Memory Model)
1. 如何顺序控制goroutine 如何保证在一个 goroutine 中看到在另一个 goroutine 修改的变量的值,如果程序中修改数据时有其他 goroutine 同时读取,那么必须将读取串行化。为了串行化访问,请使用 channel 或其他同步原语,例如 sync 和 sync/atom ...
分类:其他好文   时间:2021-05-23 23:08:09    阅读次数:0
05-文本视图TextView
textview基本属性: text setText 设置文本的内容 textColor setTextColor 设置文本的颜色 textSize setTextSize 设置文本大小 textAppearance setTextAppearance 设置文本的分格,风格定义在res/styles ...
分类:其他好文   时间:2021-05-20 17:48:35    阅读次数:0
电商ERP开发,总是要设计一下商品的SKU与库存
如何设计库存,哪些库存呢?分类属性的库存:不同颜色 不同尺码的属性的库存,这时候需要针对具体的SKU商品创建表。 总体思路 1.商品关联商品类别,商品类别关联多个商品属性,其中指定某几个商品属性为SKU关键字段。例如,服装类别的颜色、尺码属性。 2.多个SKU商品属性值组合生成唯一的商品SKUID。 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:32:14    阅读次数:0
缓存一致性
缓存一致性是用来解决缓存和数据库的同步问题 ###双写模式 双写模式是指数据修改后,先写到数据库再写到缓存中 问题:在并发情况下,由于卡顿等原因,双写模式可能在缓存中丢失写的先后性,从而出现脏数据(由于数据库中数据没问题,因此在缓存过期后再次查询能得到修正) 解决:1.加锁,只有写入数据库--写入缓 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:28:37    阅读次数:0
GPLT L3-028.森森旅游
建两个图,正图和反图。 正图里的边权是现金,反图里的边权是旅游金。 然后分别以1为起点在正图上跑最短路,以n为起点在反图上跑最短路。 这样计算出每个点的答案,取最小,不带修改的情况就做完了。 带修改的情况放线段树上维护一下就好了。 注意巨大坑点:不保证图连通。 #include<bits/stdc+ ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:28:17    阅读次数:0
Qt QPainter QBrush 填充区域
Qt QPainter QBrush 填充区域 QBrush brush; brush.setColor(Qt::red);//设置颜色 brush.setStyle(Qt::SolidPattern); painter.setBrush(brush); painter.drawRect(rect3 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:25:58    阅读次数:0
Python列表中append输出None问题
原代码: list= [1,2,3,4]list= list.append(5)print(list)输出: None问题分析append使用注意事项:append方法只是在恰当的位置修改原来的列表!也就是说,不是返回一个列表,而只是修改原来的列表,所以如果用 等式 输出的话,返回是None 。去掉 ...
分类:移动开发   时间:2021-05-04 16:15:10    阅读次数:0
微信小程序学习
注册 使用一个没有注册过的邮箱 然后按照注册流程注册 标签 1.text -- 相当于web中的span标签 行内元素 2.view -- 相当于div 块级元素 3.checkbox -- 复选框 文件格式 1 .js写JS的 存档data数据 类似VUE 2 .json 配置文件 可以设置标题 ...
分类:微信   时间:2021-05-04 16:13:33    阅读次数:0
MySQL日志Bin Log、Redo Log和Undo Log
MySQL日志Bin Log、Redo Log和Undo Log 一、Undo Log 介绍 Undo:意为撤销或取消,以撤销操作为目的,返回指定某个状态的操作。 Undo Log:数据库事务开始之前,会将要修改的记录存放到 Undo 日志里,当事务回滚时或者数据库崩溃时,可以利用 Undo 日志, ...
分类:数据库   时间:2021-05-04 16:07:11    阅读次数:0
Pandas-04-缺失值处理
1. 如何处理NaN 获取缺失值的标记方式(NaN或其他标记方式) 如果缺失值的标记方式是NaN 判断数据是否包含NaN: pd.isnull(df) pd.notnull(df) 存在缺失值NaN: 删除存在的缺失值: dropna(axis='rows') 注:不会修改原数据,而是返回删除后的数 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:03:00    阅读次数:0
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