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搜索关键字:opencv orb    ( 6303个结果
python opencv安装
最近在安装opencv时用pip install opencv-python命令,安装速度特别慢,多次试验后最终失败! 推荐安装时使用国内镜像链接 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc. ...
分类:编程语言   时间:2019-12-31 23:39:03    阅读次数:86
人脸表情识别
首先非常感谢 zhouzaihang:https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=863608 环境:python、python-opencv、keras、tensorflow 其他库,可以安装anaconda,差不多的库都装好了的。 训练 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-31 01:23:02    阅读次数:288
python+opencv阈值
在opencv中提供了阈值操作,给定阈值进行分割图像 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img_gray=cv2.imread("c:\\Users\\Administrator\\Desktop\\123\\ ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 17:44:44    阅读次数:97
T265输出深度图
1. T265深度图像输出 1.1. 环境依赖 T265摄像头 python3 pip3 opencv python pyrealsense2 1.2. 安装运行环境 安装秘钥 增加库 安装驱动 安装调试环境 安装pip 安装opencv python 安装pyrealsense2 1.3. 获取深 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-30 15:57:01    阅读次数:112
Python_opencv_傅里叶变换
傅里叶变化 含义: 与时域对比,傅里叶变化更关心的是在频率域所发生的事情 傅里叶变化的作用 高频 变化剧烈的灰度分量 比如图像边界 低频 变化缓慢的灰度分量 灰度均匀区域 滤波 低通滤波器: 只保留低频信息 边界会模糊 高通滤波器: 只保留高频信息 增强图像细节 示例 对图像进行傅里叶变换,并显示 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-29 18:49:07    阅读次数:103
opencv 基本接口介绍
以下所有操作都基于这三个库: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt 1、图片读取img=cv2.imread('image/lenacolor.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED) ##原图展示 cv ...
分类:其他好文   时间:2019-12-29 16:44:33    阅读次数:256
图像模糊
图像模糊(图像平滑)使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界)。所以边界也会被模糊一点。(当然,也有一些模糊技术不会模糊掉边界)。OpenCV 提供了四种模糊技术。1.平均模糊 这是由一个归一化卷积框完成的。他只是用卷积框覆盖区域所 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-29 16:35:26    阅读次数:69
Python Numpy,学Python不得不削的矩形计算库
矩阵计算库numpy库的使用是sklearn库和opencv库的基础,主要用于矩阵的计算。Numpy 的主要用途是以数组的形式进行数据操作。机器学习中大多数操作都是数学操作,而 Numpy 使这些操作变得简单 1.创建Numpy数组对象Numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-28 23:08:25    阅读次数:123
opencv 旋转
通过旋转角度可以求得旋转矩阵,然后原图中的一个点通过旋转矩阵可以对应到旋转之后的图。但是问题来了,已知旋转矩阵,旋转后的图上的一个点,能对应到原图上面去吗??? ...
分类:其他好文   时间:2019-12-28 18:59:48    阅读次数:270
java架构知识点
十年java架构师教你怎么学好java架构 一、分布式架构 架构分布式的应用和工具,成熟目前的技术包括 J2EE,CORBA 和 DCOM,这些技术牵扯的内容非常广,相关的书籍也非常多。 分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为“大数据”概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。 除此之外,分布式 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-28 18:59:30    阅读次数:80
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