本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章，其一部分模型为：x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} ...
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2015-06-23 22:54:47
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在进行图像处理过程中，我们经常会用到梯度迭代求解大型现在方程组；今天在对奇异矩阵进行求解的时候，出现了缺少dll的情况；
报错如下图：
缺少cusparse32_60.dll
缺失cublas32_60.dll
解决方案：
(1)将cusparse32_60.dll和cublas32_60.dll直接拷贝到C:\Windows目录，但这样在一直的时候，还会出现同样错误，为了避免麻烦，最好采用方法（2）
(2)将cusparse32_60.dll和cublas32_60.dll拷贝到你所在项目的文件目录...
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2015-06-23 20:04:31
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分类模型如下： 回归问题：学习的结果是连续的，比如房价等等
分类问题：学习的结果是非连续的，分成某几个类
梯度下降例子：
：条件：
对于输入X有n个特征值。X = {x1,x2,x3,x4,.......,xnx_1, x_2, x_3, x_4, ....... ,x_n}
一共有m组输入。X1,X2,......,XmX_1, X_2, ...... , X_m
结果：
根据给出的数据得到函数...
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2015-06-20 17:06:49
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分类模型如下： 回归问题：学习的结果是连续的，比如房价等等
分类问题：学习的结果是非连续的，分成某几个类
回归问题(Regression)例子：
：条件：
对于输入X有n个特征值。X = {x1,x2,x3,x4,.......,xnx_1, x_2, x_3, x_4, ....... ,x_n}
一共有m组输入。X1,X2,......,XmX_1, X_2, ...... , X_m
结果：...
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2015-06-19 10:40:03
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中国剩余定理对同余方程组：x=a1(mod m1)x=a2(mod m2).x=ak(mod mk)(m1,m2,...,mn互质)则解x=M1*inv(M1,m1)+...+Mn*inv(Mn,mn) (mod m)(其中m=m1*m2*...*mn=mi*Mi, Mi=m/mi)#includ....
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2015-06-17 23:17:03
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题目链接：http://acm.swust.edu.cn/problem/0166/Time limit(ms): 5000 Memory limit(kb): 65535有如下方程组： A1*x1^3+A2*x2^3+A3*x3^3+A4*x4^3+A5*x5^3=0,其中A1…A5都在...
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2015-06-12 20:49:25
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题目大意：每条路径上有一个距离值，从1走到N可以得到一个所有经过路径的异或和，求这个异或和的数学期望这道题直接去求数学期望的DP会导致很难列出多元方程组我们可以考虑每一个二进制位从1走到N的平均概率值因为整个图是联通的那么所有点都默认会处于多元方程组中Pi = p[i] * sigma( v&d.....
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2015-05-28 14:03:23
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推公式/二分法 好题！ 题解：http://blog.csdn.net/zck921031/article/details/7690288 这题明显是一个方程组……可以推公式推出来…… 然而这太繁琐了！发现a[i]是满足单调性的话，我们就可以二分a[1]，递推出a[n+1]，进行验证…… ...
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2015-05-27 22:29:28
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GPU除了用处图形渲染领域外，还可以用来做大规模的并行运算，这里我们称其为GPGPU(General Purpose GPU)；GPGPU计算通常采用CPU+GPU异构模式，由CPU负责执行复杂逻辑处理和事务管理等不适合数据并行的计算，由GPU负责计算密集型的大规模并行计算。比如医学上对图像进行重建、解大规模方程组等，接下来让我们进入GPU高性能运算之CUDA的世界吧！
CUDA编程：
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2015-05-27 12:28:27
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高斯消元，给定包含m个未知数的n个线性方程，求解。一般有几种情况： 1、在GF(2)域下，即异或方程组 2、浮点数 3、在模域下（模数为质数） 4、在模域下（模数不为质数）一般第一种情况有可能会让我们： 1、判断是否线性相关（即是否存在一个子集使得其异或和为0） 2、将一个线性相关集合”...
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2015-05-23 22:30:26
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