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撩妹恋爱话术库告诉你:生活,从来都不会辜负一个想要“变好”的人
生活,从来都不会辜负一个想要“变好”的人。当你每次品尝到努力后获得的一些惊喜,你的自尊与自信也会在这个过程中更加真实和坚挺。越努力,越幸运。在自己最美好的岁月,去遇见最好的Ta!携手撩妹恋爱话术库,是你勇敢自信的明智之举。正确分析自己,认识自己,然后去寻找相应的人选,才是最靠谱的。工欲善其事,必先利其器,你若盛开,蝴蝶自来!来撩妹恋爱话术库不要被所谓的条件制约你错过好的缘分!心动不如行动!撩妹恋爱
分类:其他好文   时间:2019-06-22 23:53:46    阅读次数:280
大数据是什么?大数据的趋势?
大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高
分类:其他好文   时间:2019-06-22 13:26:06    阅读次数:106
no.14数据库的架构设计与性能优化读后感
杭州湖畔网络技术有限公司是一家专业提供SaaS化电商ERP服务的创业公司,主要用户群体为经营淘宝、天猫、京东等主流电商平台、自建商城、线下渠道的商家及中小企业。作为SaaS服务提供商,服务数万乃至数十万级用户是业务架构初期就必须考虑的问题。庞大的用户群以及海量的用户数据意味着基础设施的构建必须兼顾高 ...
分类:数据库   时间:2019-06-19 21:44:07    阅读次数:147
能窥见未来的大数据+AI,你了解多少?
人工智能和大数据是目前非常流行的领域。许多对这个领域感兴趣的朋友会问:学习人工智能或大数据哪个更好?这两个字段相似,似乎是相关的。在学习之前,你应该知道他们各自的研究方向和内容,也应该知道你最喜欢的地方。大数据和人工智能之间的关系是什么?大数据的普及主要是由于会计机器技术的发展,在此期间,大数据访问能力的提高是大数据有效使用的条件。大数据本质上是对海量数据的分类和分析。简单地说,这就像用筛子挑选同
分类:其他好文   时间:2019-06-19 18:34:49    阅读次数:119
DIPL:用区块链技术引领数字化变革
前言我们生活的时代从不缺乏技术浪潮,数字化已经***到我们生活的方方面面,这些数字化的信息集合形成一个大数据,最早提出"大数据"理念的是全球知名咨询公司麦肯锡公司,他们认为数据,已经***到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。真正让大数据时代引起被广泛关注是“云计算时代”来临,云计算使计算分布
分类:其他好文   时间:2019-06-19 10:02:48    阅读次数:109
零基础如何学好大数据?必备需要学习知识
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术:Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌
分类:其他好文   时间:2019-06-18 14:00:57    阅读次数:109
相似数据检测算法汇总
相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度([0,1], 1表示完全相同)或距离([0, ), 0表示完全相同),从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值,比如搜索引擎检索结果的聚类与排序、数据聚类与分类、Spam检测、论文剽窃检测、重复数据删除、D ...
分类:编程语言   时间:2019-06-18 12:26:37    阅读次数:145
Hive 入门
1. Hive 基本概念 1.1 Hive 介绍 Hive 由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计; Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供 类SQL 查询功能; 本质是:将 HQL 转化成 MapReduce 程序 ; 1 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-14 23:48:16    阅读次数:123
使用pandas模块帮助朋友处理mysql中的重复数据
接到朋友求助,说自己一个数据库里的某个表有大量重复数据,使用mysql语句处理的速度太慢,每次只能处理1W条数据,总共800W条数据需要处理,耗时耗力。分开处理也会有大量的遗漏数据需要二次三次处理,最后得到的数据还是会不准确,很显然用mysql语句处理不怎么好。我想到了python中有一个模块pandas是专门用来处理海量数据的,马上网上查下该模块是否有相关的方法,果然,pandas里的drop_
分类:数据库   时间:2019-06-11 16:22:07    阅读次数:160
MFS分布式文件系统
MFS是:具有容错功能的、高可用、可扩展的海量级分布式文件系统,把数据分布存储在多台服务器,对外提供统一访问入口;包含层级结构、文件属性,也可以创建特殊文件。分布式文件系统(DFS):文件系统管理的物理存储资源不一定直接链接在本地节点,而是通过网络相连接的节点。MFS的优点:集中访问、简化操作、数据容灾、提高文件存取性能。MFS组成(角色):元数据服务器(Master,存在单点故障)、元数据日志服
分类:其他好文   时间:2019-06-11 13:18:25    阅读次数:144
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