时间序列数据挖掘综述http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/33d609ec4d936204560f1d14一、引言
时间序列是指按时间顺序排列的一组数据，是一类重要的复杂数据对象。作为数据库中的一种数据形式，它广泛存在于各种大型的商业、医学、工程和社会科学.....
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2014-05-27 00:11:44
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A星寻路算法真是我一生接触的第一个人工智能算法了。。。
A星寻路算法显然是用来寻路的，应用也很普遍，比如梦幻西游。。。算法的思路很简单，就是在bfs的基础上加了估值函数。 它的核心是 F(x) = G(x) +
H(x) 和open、close列表： G(x)表示从起点到X点的消耗（或者叫...
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2014-05-26 19:16:57
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AI 近期关于人工智能之讨论的总结贴 涉及霍金，《超验骇客》等等。
丧心病狂的机器？杀伤性人工智能？当我们探讨自我完善软件带来的益处时，我们应该认真一下考虑这些概念。节选自詹姆斯·巴拉的《我们最后的发明》“…我们将会开始依赖于电脑的帮助来发展出新型电脑，以生产出更为复杂的产品。然而，我们并不十分了解...
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2014-05-26 16:41:37
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#includeusing namespace
std;///快排，百度数据挖掘，我面到终面///他们部门经理过来面我///数据挖掘的东西，兵来将挡，水来土掩////讲完项目于对互联网的理解///他说，最后写个快排吧~~~~////FUCK，我没写出来////嚓嚓嚓嚓嚓int
AdjustArray...
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2014-05-26 14:14:50
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K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。Mahout kmeans MapReduce实现的原理和上述的一致，值得注意的是，Mahout将数据存储在HDFS，用MapReduce做批量并行的计算。在做kmeans之前，需要将文本用Mahout向量化模块工具做向量化。计算过程主要分为三个步骤：初始中心选取，寻找簇中心，划分数...
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2014-05-26 06:00:31
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现在有越来越多的人热衷于做网络爬虫（网络蜘蛛），也有越来越多的地方需要网络爬虫，比如搜索引擎、资讯采集、舆情监测等等，诸如此类。网络爬虫涉及到的技术(算法/策略)广而复杂，如网页获取、网页跟踪、网页分析、网页搜索、网页评级和结构/非结构化数据抽取以及后期更细粒度的数据挖掘等方方面面，对于新手来说，不...
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2014-05-26 05:54:50
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概述这个时代被称之为大数据时代，各行各业生产的数据量呈现爆发性增长，并且基于这些爆发性增长的数据做深层次的数据挖掘、分析。因此，我们可以很容易的感觉到，在这样一个大数据的时代，我们很多做事情的方法正在发生了改变。例如，基于大数据分析可以做疾病预测控制；基于..
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2014-05-25 08:25:49
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在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。
为了方便下面的解释和举例，先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异，它们都包含了N个维的特征，即X=（x1， x2， x3， ...
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2014-05-25 07:01:04
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星形模式是基于关系数据库的数据仓库中的一个著名概念，由于星形连接模式的设计思想能够满足人们从不同观察角度（维）分析数据的需求，所以在基于关系数据库的数据仓库的设计中广泛地使用了星形模式。本文主要介绍《广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统》中的数据仓库技术。...
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2014-05-24 18:24:43
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在科学技术刚刚萌芽的时候，科学家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能够实现人工智能。即让机器拥有像人一样的智能。
机器学习是AI中一条重要的发展线，在工业界和学术界都异常火爆。企业、大学都在投入大量的资源来做机器学习方面的研究。最近，机器学习在很多任务上都有了重大的进步，达到或者超越了人类的水平（例如，交通标志的识别[1]，ML达到了98.98%，已超越了人类）。...
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2014-05-23 02:10:44
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