人类在几千年前就认识到了所谓的聚类和分类，是用来认知和描述万事万物之间关系的主要方法。不论是否受过高等教育，聚类和分类的思想都根深蒂固的在人类的思想中。Pycluster包是东京大学医学研究所，人类基因研究中心的米歇尔德勋（Michiel de Hoon），星矢井本（Seiya Imoto），宫野悟（Satoru Miyano）等人编写的开源算法工具包，提供了C/C++、python和 Perl三个版本...
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2015-06-04 10:00:02
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Solr使用Carrot2完成了聚类功能,能够把检索到的内容自动分类,Carrot2聚类示例:要想Solr支持聚类功能,首选要把Solr发行包的中的dist/solr-clustering-4.2.0.jar,复制到\solr\contrib\analysis-extras\lib下.然后打开solrconfig.xml进行添加配置:<searchComponentname="cluste..
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2015-06-03 19:50:11
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上一讲说到，各个特征（各个分量）对分类来说，其重要性当然是不同的。舍去不重要的分量，这就是降维。聚类变换觉得：重要的分量就是能让变换后类内距离小的分量。类内距离小，意味着抱团抱得紧。可是，抱团抱得紧，真的就一定easy分类么？如图1所看到的，依据聚类变换的原则，我们要留下方差小的分量，把方差大（波动...
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2015-06-03 19:09:49
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Solr 使用Carrot2完成了聚类功能,能够把检索到的内容自动分类, Carrot2聚类示例: 要想Solr支持聚类功能,首选要把Solr发行包的中的dist/ solr-clustering-4.2.0.jar, 复制到\solr\contrib\analysis-extras\lib下......
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2015-06-03 19:07:10
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Solr 使用Carrot2完成了聚类功能,能够把检索到的内容自动分类, Carrot2聚类示例:
要想Solr支持聚类功能,首选要把Solr发行包的中的dist/ solr-clustering-4.2.0.jar, 复制到\solr\contrib\analysis-extras\lib下.然后打开solrconfig.xml进行添加配置:
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2015-06-03 17:45:08
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引文： k均值算法是一种聚类算法，所谓聚类，他是一种无监督学习，将相似的对象归到同一个蔟中。蔟内的对象越相似，聚类的效果越好。聚类和分类最大的不同在于，分类的目标事先已知，而聚类则不一样。因为其产生的结果和分类相同，而只是类别没有预先定义。算法的目的： 使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小（这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准）K-均值聚类
优点：容易实现
缺点：可能收敛到局部最...
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2015-06-03 15:55:40
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补丁更新：SSH把补丁复制到shared/p_w_picpaths下面switchboot-l看分区当前在HD1.1分区上面,给1.3装系统打补丁在cd/shared/p_w_picpaths下面安装11.4.1.608.0.isop_w_picpath2disk--instslot=HD1.3BIGIP-11.4.1.608.0.iso--force打补丁（要在HD1.1下给HD1.3打补丁）p_w_picpath..
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2015-06-03 06:12:47
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谱聚类一般会先对两两样本间求相似度， 然后根据相似度矩阵求出拉普拉斯矩阵，然后将每个样本映射到拉普拉斯矩阵特诊向量中，最后使用k-means聚类。
scikit-learn开源包中已经有现成的接口可以使用，具体见
http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.cluster.SpectralClustering.html#sklea...
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2015-06-02 21:59:56
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\usepackage{graphicx}\usepackage{xcolor}\usepackage{listings}\lstset{%alsolanguage=Java,%language={[ISO]C++}, %language为，还有{[Visual]C++}%alsolan...
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