# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Dec 27 09:32:02 2016 @author: http://blog.csdn.net/lql0716 """ import cv2 import numpy as np current_pos = ...
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2020-04-17 12:33:22
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1. sklearn数据特征预处理 通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据。 数值型数据：标准缩放： 归一化 标准化 类别型数据： one-hot编码 时间类型： 时间的切分 sklearn特征处理的API为：sklearn.preprocessing。 1.1 归一化 特点：通过 ...
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2020-04-17 09:20:17
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 没有牌。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 上学期写的。 from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np iris ...
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2020-04-16 22:20:11
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自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。from numpy import *import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisdata= l ...
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2020-04-16 22:12:14
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 代码： from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as npimport matplot ...
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2020-04-14 22:21:36
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np import matplotli ...
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2020-04-14 17:01:07
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import tensorflow as tf import os from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from sklearn.utils import shuffle import skimage.io as io de ...
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2020-04-14 16:46:38
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机选三个中心 经过聚类后选出三个新中心 再通过聚类后又重新选出三个新中心，已不能再分就是最终结果为6 、17 、 26 2）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. # -*- codin ...
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2020-04-14 09:12:42
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1 # -*-coding: utf-8- -*- 2 ''' 3 Create on 2020/04/14 4 @author: Atwood Zhang 5 ''' 6 7 import numpy as np 8 import matplotlib.pyplot as plt 9 import ...
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2020-04-14 09:11:27
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 30张牌 第一次划分 第二次划分 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 源代码： from sklearn.datasets import load_iris import numpy ...
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2020-04-14 01:06:16
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