嵌入式分为广义和狭义两种。广义的嵌入式就是片上系统(system on a chip),包括单片机、PSOC、NIOS、Microblaze等。而狭义的嵌入式就是ARM9、cortex A8等特定的跑操作系统的芯片。这里主要介绍狭义嵌入式的学习路线嵌入式ARM的学习方法。 嵌入式ARM的学习方法上 ...
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2018-05-23 14:22:24
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因为有的人打着嵌入式硬件工程师的名号装逼,其实嵌入式硬件就是普通硬件工程师做的工作。我们这里都是讨论软件方面的内容,而且嵌入式是以软件为主导的(工资上有较大差距)。如果对硬件感兴趣的,可以参看博客《如何学习硬件设计——理论篇》和《如何学习硬件设计——实践篇》,这里不要求掌握硬件,有一定程度的了解即可 ...
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2018-05-23 14:16:45
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摘自《统计学习方法》 李航 第五章 决策树学习通常包括3个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的剪枝 决策树学习本质上是从训练集中归纳出一组分类规则。 决策树学习的损失函数通常是正则化的极大似然函数。 决策树的学习算法通常是采用启发式的方法,近似求解最优化问题 特征选择问题 特征选择在于选取对训练数 ...
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2018-05-23 00:01:55
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打造传统NLP聊天机器人第1课 聊天机器人的基础模型与综述知识点1:行业与业界综述实战项目:最简单的Rule-Base聊天机器人第2课 NLP基础及扫盲知识点1:NLP基本算法实战项目:经典NLP问题与解法第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人知识点1:神经网络与基础实战项目:说学逗唱的基础机器人 ...
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2018-05-22 22:09:45
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陈兴良 北京大学法学院教授 目次 一、法条与法理的关系 二、总则与分则的关系 三、规范与案例的关系 来源|麦读/说刑品案 刑法的为学之道,就是如何学习刑法,也就是刑法学习方法的问题。在刑法教科书中,一般都设专门的章节讨论研究方法,但没有一本刑法教科书专门讨论刑法的学习方法。显然,刑法的研究方法与刑法 ...
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2018-05-22 22:05:23
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在深度学习算法出来之前,对于视觉算法来说,大致可以分为以下5个步骤:特征感知,图像预处理,特征提取,特征筛选,推理预测与识别。早期的机器学习中,占优势的统计机器学习群体中,对特征是不大关心的。 我认为,计算机视觉可以说是机器学习在视觉领域的应用,所以计算机视觉在采用这些机器学习方法的时候,不得不自己 ...
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2018-05-21 14:54:13
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集成学习之Boosting —— AdaBoost原理 "集成学习之Boosting —— AdaBoost实现" 集成学习大致可分为两大类:Bagging和Boosting。Bagging一般使用强学习器,其个体学习器之间不存在强依赖关系,容易并行。Boosting则使用弱分类器,其个体学习器之间 ...
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2018-05-20 14:10:37
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向大神们学什么?技术领域有很多人被“封神”,同时引来诸多的学习者。首先我非常赞赏这种学习的态度和方法,同时我想用自己“朝圣”的经历提醒一下通路人,大神们的有些特点是我永远掌握不了的。大神能力的揭破所有被称为大神的人都是为所在领域做出了突出的贡献,我们享受他们的成果,但是要学习的是他们的能力,这里我把能力分为如下三类深度神经网络(deep neural networks, DNN)浅层学习 ...
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2018-05-19 18:25:39
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前言 Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远。 这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图。本文的思路是:以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线,来介 ...
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2018-05-18 14:21:08
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