通过一系列的margin最优化的推导，从对偶问题出发，得到了Support vector，然后使用了kernel trick，得到了kernel support vector machine...
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2015-08-26 12:08:14
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本文对支持向量机做了简单介绍，并对线性可分支持向量分类机、线性支持向量分类机以及核函数做了详细介绍。
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2015-08-19 00:26:56
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本节简单介绍一下libsvm的使用方法。关于libsvm似乎曾经使用过，那个时候主要用libsvm进行简单的人脸识别实验。当时还翻译过关于libsvm里面的matlab英文文档那么现在最新版本的libsvm为3.2.0，下载地址如下：
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载下来的libsvm其实包含好多个平台的工具箱软件，c++，matlab，jav...
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2015-08-17 23:42:05
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写在之前 支持向量机（SVM），一个神秘而众知的名字，在其出来就受到了莫大的追捧，号称最优秀的分类算法之一，以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题，不得不说确实完美。
本系列旨在以基础化的过程，实例化的形式一探SVM的究竟。曾经也只用过集成化的SVM软件包，效果确实好。因为众人皆说原理复杂就对其原理却没怎么研究，最近经过一段时间的研究感觉其原理还是可以理解，这...
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2015-08-17 19:33:39
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上节我们探讨了关于拉格朗日乘子和KKT条件，这为后面SVM求解奠定基础，本节希望通俗的细说一下原理部分。一个简单的二分类问题如下图：
我们希望找到一个决策面使得两类分开，这个决策面一般表示就是WTX+b=0W^TX+b=0,现在的问题是找到对应的W和b使得分割最好，知道logistic分类 机器学习之logistic回归与分类的可能知道，这里的问题和那里的一样，也是找权值。在那里，我们是根据每...
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2015-08-17 19:32:59
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原文：http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为supportvectormachine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类...
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2015-08-16 11:59:01
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python中的sklean已经集成SVM算法，其中包含fit(), predict()等，我们只要输入训练样本和标记，以及模型参数，就可得到分类的结果。
关于这个的代码实现已有很多，SVC 参数详见：
详址：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC
但对于libsvm之中实现的隶属度计算仍未找到相似讲解与示例，先给出源码如下。...
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2015-08-13 15:53:09
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-13 14:24:48
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转载请注明出处http://blog.csdn.net/u013491262/article/details/37344193 点击打开链接上周因为皮肤有点过敏，去医院来来回回一周。前几天去上海比完赛，拿了个银牌靠前 。遗憾总会有的。于是更新放慢了 。这篇博客没有什么含金量，仅仅是拿heart_sc...
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2015-08-12 18:42:36
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-10 00:23:06
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