术语监督学习，意指给出一个算法，需要部分数据集已经有正确的答案。 “ 分类和回归的区别在于输出变量的类型。 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。 ” 回归是监督学习的一部分，通常是用来预测一个连续值的输出，比如房价的预测，是一个标量值，是一个连续值的数。 ...
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2017-04-29 01:16:30
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Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的，（译者注： MNIST 是一个手写数 ...
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2017-04-28 00:16:49
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在上一篇中提到的Logistic回归是利用最大似然概率的思想和梯度上升算法确定θ，从而确定f(θ)。本篇将介绍还有一种求解最大似然概率?(θ)的方法，即牛顿迭代法。 在牛顿迭代法中。如果一个函数是，求解θ值使得f(θ)=0。在图1中可知， 图1 选择一个点，相应函数值为,并将相应的切线与x轴相交的点 ...
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2017-04-25 22:21:11
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Logistic回归在用线性模型进行回归训练时，有时需要根据这个线性模型进行分类，则要找到一个单调可微的用于分类的函数将线性回归模型的预测值关联起来。这时就要用到逻辑回归，之前看吴军博士的《数学之美》...
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2017-04-24 17:47:28
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文章： http://blog.csdn.net/u014422406/article/details/52805924 sigmoid函数（也叫逻辑斯谛函数）： 引用wiki百科的定义： A logistic function or logistic curve is a common “S” s ...
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2017-04-23 01:15:58
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二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 代价函数的直观理解 2.4 梯度下降 2.5 梯度下降的直观理解 2.6 梯度下降的线性回归 2.7 接下来的内容 2.1 模型表示 之前的房屋交易问题为例，假使 ...
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2017-04-22 19:45:43
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ufldl学习笔记与编程作业：Softmax Regression(vectorization加速) ufldl出了新教程，感觉比之前的好。从基础讲起。系统清晰，又有编程实践。 在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其它机器学习的算法，能够直接来学dl。 于是近期就開始搞这个 ...
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2017-04-22 18:48:27
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使hypotheses hθ(x) to satisfy 0≤hθ(x)≤1. z > 0,g(z) > 0.5 ,y=1; z< 0,g(z) < 0.5 ,y=0; Cost Function: When y = 1, we get the following plot for J(θ) vs ...
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2017-04-22 00:26:35
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本文简单整理了以下内容： （一）线性回归 （二）二分类：二项Logistic回归 （三）多分类：Softmax回归 （四）广义线性模型 二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型，我觉得这个模型很适合用来入门（但是必须注意这个模型有很多很多很多很多可以展开的地方）。比较有意思的是那 ...
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2017-04-21 21:25:43
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一些经常使用的Shell编程（脚本）命令和语句，能够满足一般需求。 接收到的命令參数： 參数个数： $# 參数值： 命令本身：$0 第一个參数：$1 第二个參数：$2 …… 退出命令： exit echo命令： 换行： echo 输出后不换行： echo -n "请选择（y/n）？" 输出后不换行， ...
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2017-04-20 20:06:31
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