这两天翻了一下机器学习实战这本书，算法是不错，只是代码不够友好，作者是个搞算法的，这点从代码上就能看出来。可是有些地方使用numpy搞数组，搞矩阵，总是感觉怪怪的，一个是需要使用三方包numpy，虽然这个包基本可以说必备了，可是对于一些新手，连pip都用不好，装的numpy也是各种问题，所以说能不用 ...
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2018-08-20 00:29:33
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testcase_path=r'./testcase.xlsx' def skipcase(testcase_path): l=[] wb=load_workbook(testcase_path) ws=wb.get_sheet_by_name(u'接口测试用例') count_row= ws.ma... ...
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2018-08-19 16:59:57
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from interface import user,shopping,bankfrom lib import commondef register(): while True: print('注册') inp_name=input('请输入用户名').strip() pwd=input('请输入密 ...
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2018-08-16 00:42:36
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使用sklearn库中的PCA类进行主成分分析。 导入要用到的库，还没有的直接pip安装就好了。 PCA类的主要输入参数有以下几个： n_components ：这个参数可以帮我们指定希望PCA降维后的特征维度数目。 最常用的做法是直接 指定降维到的维度数目 ，此时n_components是一个大于 ...
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2018-08-15 17:47:56
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Principal Component Analysis Latent Dirichlet Allocation ...
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2018-08-13 23:57:11
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Object Detection "Transmission Gate" Mask RCNN "Transmission Gate" Principal Component Analysis(PCA) Feature Pyramid Network(FPN) Regions with Convolu ...
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2018-08-13 13:53:26
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一、基础理解 Hard Margin SVM 和 Soft Margin SVM 都是解决线性分类问题，无论是线性可分的问题，还是线性不可分的问题； 和 kNN 算法一样，使用 SVM 算法前，要对数据做标准化处理； 原因：SVM 算法中设计到计算 Margin 距离，如果数据点在不同的维度上的量纲 ...
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2018-08-12 21:30:47
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List定义及常用的方法见上一篇博客。 Tuple元组tuple的定义： tuple是一个有序的元素组成的不可变对象的集合，使用小括号（）表示，是可迭代对象 元组中数据的访问 &n
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2018-08-12 01:32:18
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测试集+训练集数据地址：https://i.cnblogs.com/Files.aspx knn.rar ...
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2018-08-11 17:46:46
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PCA和LDA都是经典的降维算法。PCA是无监督的，也就是训练样本不需要标签；LDA是有监督的，也就是训练样本需要标签。PCA是去除掉原始数据中冗余的维度，而LDA是寻找一个维度，使得原始数据在该维度上投影后不同类别的数据尽可能分离开来。 PCA PCA是一种正交投影，它的思想是使得原始数据在投影子 ...
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2018-08-11 01:40:09
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