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国外搜索资源网站
转自:https://www.cnblogs.com/du-hong/p/11417951.html 简介 看了 看了网上有好多推荐插件的文章,很少有推荐搜索资源网站,于是今天决定推荐一波搜索资源网站。这些网站帮助我开阔视眼、增长知识、解决问题。所以在这里整理一下,分享给朋友和博友们。 看了 看了网 ...
分类:Web程序   时间:2019-11-04 09:42:15    阅读次数:391
20182301 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第7周学习总结
20182301 2019 2020 1 《数据结构与面向对象程序设计》第7周学习总结 教材学习内容总结 第十二章 算法效率:用更少的时间去做同等质量的事情 好算法的要求:正确性、可读性、健壮性、通用性、效率与储存空间需求 算法效率可以用问题大小(n)和及处理步骤来定义。增长函数表示问题大小与希望优 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 23:53:50    阅读次数:155
20182311 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第7周学习总结
[TOC] 正文 20182311 2019 2020 1 《数据结构与面向对象程序设计》第7周学习总结 教材学习内容总结 教材第12章 算法效率可以用问题大小(n)和及处理步骤来定义。增长函数表示问题大小与希望优化的值之间的关系,该函数表示算法的时间或空间利用率。 我们更关心算法的渐进复杂度,用来 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 18:14:39    阅读次数:92
Java ArrayList底层实现原理源码详细分析Jdk8
ArrayList是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长,类似于C语言中的动态申请内存,动态增长内存。 ArrayList不是线程安全的,只能用在单线程环境下,多线程环境下可以考虑用Collections.synchronizedList(List l)函数返回一个线程安全的Array... ...
分类:编程语言   时间:2019-11-03 14:25:22    阅读次数:78
20182304 《数据结构与面向对象程序设计》第七八周学习总结
20182304 《数据结构与面向对象程序设计》第七八周学习总结 教材学习内容总结 时间复杂度分析:时间复杂度越低,程序运行效率越高。时间复杂度又称为算法的阶,符号计为O(),它由增长函数的主项决定。可以通过数学方法求出增长函数从而确定程序的时间复杂度。 线性集合:集合中的元素按直线方式组织。如:队 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 12:55:35    阅读次数:61
算法 -- o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
描述算法复杂度时,常用o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)表示对应算法的时间复杂度,是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-03 11:16:50    阅读次数:72
时间复杂度
O后面的括号中有一个函数指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中n代表输入数据的量 O(1)-就是最低的时间复杂度 例子:哈希算法,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑哈希冲突) O(n)-代表数据量增大n倍,耗时也增大n倍(线性) 例子:找到一个数组里最大的数,需要把 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 20:13:18    阅读次数:95
hive基础知识
从早期的互联网大数据爆发开始,主要的搜索引擎公司和电子商务公司就一直在和不断增长的数据进行较量。最近社交网站也遇到了同样的问题。如今,许多组织已经意识到他们所收集的数据是让他们了解用户,提高业务在市场上的表现以及提高基础架构效率的一个宝贵资源。 Hadoop生态系统就是为处理如此大数据集二产生的一个 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 18:13:38    阅读次数:81
未来的智能工厂将会被私有5G和边缘计算统治
如今,在高密度区域使用4G网络面临的最大挑战之一是,它需要在一个平方公里内支持7万个以下设备。5G是蜂窝创新的最新周期,旨在处理如此大量的连接设备,并且仍在扩展其速度和响应能力。 5G不再是流行语,而是企业和消费者增长之门的现实。它带来了从集中式行业向分散式行业的转变。 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-31 18:34:24    阅读次数:102
巨杉Tech | SparkSQL+SequoiaDB 性能调优策略
当今时代,企业数据越发膨胀。数据是企业的价值,但数据处理也是一种技术挑战。在海量数据处理的场景,即使单机计算能力再强,也无法满足日益增长的数据处理需求。所以,分布式才是解决该类问题的根本解决方案。而在分布式领域,有两类典型产品,分别是分布式存储和分布式计算。用户只有将两者的特性充分利用,才可以真正发 ...
分类:数据库   时间:2019-10-31 18:07:32    阅读次数:126
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