优点：配置简单更灵活高并发（静态小文件）占用资源少功能种类多支持epoll模型配合动态服务和apache有区别对IP限速，可以限制链接数LNMP实现原理架构：nginx80fastcgi_passhttp:ip:9000PHPFCGI（服务）9000端口apache是模块DSOapxsselect模型nginx是起CGIepoll网络I/O模型nginx..
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2016-04-25 22:54:08
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在caffe教程中，介绍了caffe的三级结构：Blobs, Layers,Nets.如下图所示：
深度网络是一个复杂的模型，caffe定义了一个层与层之间连接的网络模型。这个网络定义了从输入层到损失的所有模型结构。...
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2016-04-22 20:50:39
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一，什么是BP "BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学 ...
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2016-04-21 01:26:25
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OSI（Open System Interconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型 ，是一个逻辑上的定义，一个规范，它把网络从逻辑上分为了7层。每一层都有相关、相对应的物理设备，比如路由器，交换机。OSI 七层模型是一种框架性的设计方法 ，建立七层模型的主要目的是为 ...
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2016-04-18 23:51:17
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计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程就是用来实现网络互联的不同计算机上运行的程序间可以进行数据交换 网络模型研究计算机网络之间以何种规则进行通 ...
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2016-04-18 22:15:10
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神经网络sigmoid函数sigmoid函数是一种常见的挤压函数，其将较大范围的输入挤压到(0,1)(0,1)区间内，其函数的表达式与形状如下图所示：该函数常被用于分类模型，因为其具有很好的一个特性f′(x)=f(x)(1?f(x))f'(x) = f(x)(1-f(x))。这个函数也会被用于下面的神经网络模型中做激活函数。M-P神经元模型生物的神经网络系统中，最简单最基本的结构是神经元。每个神经元...
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2016-04-15 12:17:00
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gevent是Python的一个用于网络IO的函数库，其中应用到了 coroutine(协同程序) 的思想。首先来了解下目前网络框架的几种基本的网络I/O模型： 阻塞式单线程：这是最基本的I/O模型，只有在处理完一个请求之后才会处理下一个请求。它的缺点是效能差，如果有请求阻塞住，会让服务无法继续接受 ...
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2016-04-15 00:20:03
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本章节主要介绍linxu网络模型、以及常用的网络协议分析以太网协议、IP协议、TCP协议、UDP协议 一、网络模型 TCP/IP分层模型的四个协议层分别完成以下的功能： 第一层 网络接口层 网络接口层包括用于协作IP数据在已有网络介质上传输的协议。实际上TCP/IP标准并不定义与ISO数据链路层和物 ...
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2016-04-11 23:49:15
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OSI（Open System Interconnection）是一个开放性的通行系统互连参考模型，他是一个定义的非常好的协议规范，共包含七层协议。OSI七层协议是由ISO (International Standards Organization)在1978年为网络通信制定的。但是，OSI七层模型... ...
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2016-04-10 17:51:16
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1. 概述 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这 ...
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2016-03-31 23:25:40
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