一、线性代数基础知识
1、逆序的定义：
逆序是一个与排列相关的概念。
由自然数1，2…，n组成的不重复的每一种有确定次序的排列，称为一个n级排列（简称为排列）；或者一般...
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2016-11-20 11:26:41
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Exercise 1：Linear Regression 实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2：Logistic Regression 实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归 ...
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2016-11-18 23:09:50
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PCA（Principal Component Analysis）主成成分分析法，是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的 ...
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2016-11-18 00:07:14
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Learning Course: One variable logistic regression optimization 单变量（只有一个特征）的用于分类的逻辑回归的cost function的最小值求解, here: x=[x1;x2]; y={0,1}; theta=[theta(1);th ...
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2016-11-14 15:19:03
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首先，提出一个问题：如何构造非线性分类器？ 可以从线性回归到逻辑回归的变化过程中得到启发，逻辑回归本质上是增加了一个逻辑函数g(z)来映射输入x到{0,1}。 逻辑回归的计算过程可以简化为上图，圈表示一个计算节点，即激活函数（activation function）g(z)，这里取Sigmoid函数 ...
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2016-11-10 18:42:13
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逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。 1. 从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模 ...
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2016-11-04 23:48:36
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整理一下之前所学过的关于回归问题的思路： 问题引入：房屋估价，给定新的房屋信息，预测出相应的房屋价格； 学习过程：构建模型h(θ)； 线性回归：最小二乘法、梯度下降法、线性模型的概率解释； 局部加权回归：带权重的线性回归、权值的钟形函数； 逻辑回归：分类方法、梯度上升法、牛顿法、引出感知机学习算法； ...
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2016-11-03 01:53:41
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1.1 定义 广义：设M是n阶方阵，如果对任何非零向量z，都有zTMz> 0，其中zT 表示z的转置，就称M正定矩阵。[1] 狭义定义：一个n阶的实对称矩阵M是正定的的条件是当且仅当对于所有的非零实系数向量z，都有zTMz> 0。其中zT表示z的转置。 1.2 定理与性质 l 正定矩阵在合同变换下可 ...
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2016-11-02 00:44:49
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from : http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41551797 在本系列文章中提到过用Python开始机器学习（3：数据拟合与广义线性回归）中提到过回归算法来进行数值预测。逻辑回归算法本质还是回归，只是其引入了逻辑函数来帮助其分类。实践发现，逻辑 ...
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2016-10-27 00:25:30
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分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。 分类器的构造和实施步骤： 选定样本（正负样本），分成训练样本和测试样本两部分。 在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 根据预测结果，计算必要的评估指标，评 ...
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2016-10-26 13:58:07
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