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2014-12-16 13:10:13
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近期读的几篇关于Cassandra 大数据分析的几篇文章，记录下：Big Analytics with R, Cassandra, and Hive中文翻译：http://www.csdn.net/article/2012-05-20/2805705Cassandra联姻Spark 大数据分析将迎来...
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2014-12-15 17:00:04
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通过一个实验来看Spark 中 map 与 flatMap 的区别。...
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2014-12-14 21:22:16
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http://www.chinahadoop.cn/page/developer什么是大数据开发师？围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提...
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2014-12-14 19:54:40
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先来看一下一张技术的全景图，其中涉及内存计算的技术标成红色。 1）事务处理：主要分为Cache(Memcached, Redis, GemFire)、RDBMS、NewSQL(以VoltDB为首的)三部分，缓存和NewSQL数据库是关注的重点。2）流式处理：Storm本身只是计算的框架，而Spark-Streaming才实现了内存计算式的流处理。3）分析阶段的对比：Ø 通用处理：MapReduc...
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2014-12-13 15:11:40
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一、MapReduce已死，Spark称霸? 由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴，导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场景，人们对其批评越来越多，Hadoop无力改变现在而导致正在死亡。正如任何领域一样，死亡是一个过程，...
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2014-12-12 23:41:39
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一、MapReduce已死，Spark称霸由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴，导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场景，人们对其批评越来越多，Hadoop无力改变现在而导致正在死亡。正如任何领域一样，死亡是一个过程，Hadoop正在示例这样的一个过程，Hadoop的死亡过程在20...
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2014-12-12 23:31:32
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3，动手实战Scala中的泛型 泛型泛型类和泛型方法，也就是我们实例化类或者调用方法的时候可以指定其类型，由于Scala的泛型和Java的泛型是一致的，这里不再赘述。 ? ? 4，动手实战Scala中的隐式转换、隐式参数、...
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2014-12-12 00:07:24
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3，动手实战Scala中的泛型 泛型泛型类和泛型方法，也就是我们实例化类或者调用方法的时候可以指定其类型，由于Scala的泛型和Java的泛型是一致的，这里不再赘述。4，动手实战Scala中的隐式转换、隐式参数、隐式类 隐式转换是很多人学习Scala的难点，这是Scala的精髓之一：下面看一下隐藏参...
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2014-12-11 23:55:35
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上一篇介绍了hadoop2.4.1的编译过程，以及hive和spark的编译，这次简单介绍hbase的编译过程。hbase0.98.8默认使用hadoop2.2.0进行编译，笔者的hadoop环境是2.4.1版本，为避免包不一致引发的各种错误，需要对hbase进行重新编译。1、生成编译使用的pom文件修改$HBASE_HOME/pom.xm..
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2014-12-11 19:24:03
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