文章初衷为了应对将来在线（特别是无线端）业务量的成倍增长，后端服务的分布式化程度需要不断提高，对于服务的延迟和容错管理将面临更大挑战，公司框架和开源团队选择内部推广Netflix的Hystrix，一是为了推进各部门的服务使用覆盖率，二是为了增加C Sharp语言版本的参与度（目前公司至少三成服务由....
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2015-03-18 00:55:24
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一、概述Surus是NetFlix开源的UDFs，是基于pig和hive的数据分析工具。解决问题Surus中的功能能够解决多种多样的问题，例如分数预测模型、异常检测与模式匹配等等，Surus还可以作为提高大数据分析能力的辅助工具。二、系统架构目前开源的UDF功能主要包括两个，包括ScorePMML和Ro..
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2015-03-13 02:03:48
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Hive （http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hive ）（非严格的原文顺序翻译） Apache Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架，它提供数据的概要信息、查询和分析功能。最早是Facebook开发的，现在也被像Netflix这样的公司使用。Ama...
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2015-02-06 06:59:34
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Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prizehttp://www.hpl.hp.com/personal/Robert_Schreiber/papers/2008%20AAIM%20Netflix/netflix...
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2015-02-03 01:50:38
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如今，到网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐。Netflix 会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo 会自动把节目录下来，如果你感兴趣就可以看。Pandora 会通过预测我们想要听什么歌曲从而生成个性化的音乐流。所有这些推荐结果都来自于各式各样的推荐系统。它们依靠计算机算法运行，根据顾...
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2015-01-17 15:06:40
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Curator是Netflix开源的一套ZooKeeper客户端框架. Netflix在使用ZooKeeper的过程中发现ZooKeeper自带的客户端太底层, 应用方在使用的时候需要自己处理很多事情, 于是在它的基础上包装了一下, 提供了一套更好用的客户端框架.
Netflix在用ZooKeeper的过程中遇到的问题, 我们也遇到了, 所以开始研究一下, 首先从他在github上的源码, w...
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2015-01-05 00:38:49
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矩阵分解是最近几年比较火的算法，经过kddcup和netflix比赛的多人多次检验，矩阵分解可以带来更好的结果，而且可以充分地考虑各种因素的影响，有非常好的扩展性，因为要考虑多种因素的综合作用，往往需要构造cost function来将矩阵分解问题转化为优化问题，根据要考虑的因素为优化问题添加con...
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2014-12-29 19:56:43
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Facebook 等大型互联网公司推动的服务器与数据中心、大数据工具的开源化项目类似，当大型互联网公司们在超大规模基础设施运营方面面临的挑战超出技术厂商的能力时，这些巨头就选择反客为主，成为创新技术的推动者和提供者。同样的情况也在信息安全领域中发生着。不少大型互联网公司经常会将自己开发的顶级安全工具开源，推动整个互联网的安全发展。
事实上不仅Google、Facebook，包括Netflix甚至Etsy.com这样的电商网站也都贡献过精品开源安全工具。...
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2014-12-25 11:27:21
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矩阵分解技术和模型组合方法可能是与Netflix Prize有关最多被讨论的算法。似乎基于矩阵分解的模型是最精确，并想将这些矩阵分解模型加上被时间效应和二元观点所需要提供的重要灵活性。虽然如此，已经在大多数文献中占很主导的邻居模型仍然会继续流行，这根据他的实际特点——无需训练就能够处理新的用户评分并提供推荐的直接解释。关于Machine Learning&Pattern Recognition更多讨论与交流，敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea....
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2014-12-19 14:27:52
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本文引自http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1如果说过去的十年是搜索技术大行其道的十年，那么个性化推荐技术将成为未来十年中最重要的革新之一。目前几乎所有大型的电子商务系统，如Amazon、CDNOW、Netflix等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。...
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2014-12-16 09:57:57
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