Kaggle 是目前最大的
Data Scientist 聚集地。很多公司会拿出自家的数据并提供奖金，在 Kaggle 上组织数据竞赛。我最近完成了第一次比赛，在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位（~ 5%）。因为是第一次参赛，所以对这个成绩我已经很满意了。在 Kaggle 上一次比赛的结果除了排名以外，还会显示的就是 Prize Winner，10% 或是 25% 这三档。所以刚刚接触...
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2016-05-18 19:17:28
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测试类继承Thread，在控制台模拟了整个抽奖流程,包括抽奖的等待，等等... Prize类和Person类设置人数和奖品数，并有相应的构造器。 防止溢出那里直接用List.size()方法就可以了。。。 代码如下，其余实现思想在代码中用备注指出： ...
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2016-05-13 10:21:50
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如果说过去的十年是搜索技术大行其道的十年，那么个性化推荐技术将成为未来十年中最重要的革新之一。目前几乎所有大型的电子商务系统，如Amazon、 CDNOW、Netflix等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。而近来以“发现”为核心的网站正开始在互联网上崭露头角，比如侧重于音乐推荐的八 宝盒，侧重 ...
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2016-05-13 09:18:59
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spring cloud turbine简介turbine是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，hystrix的监控中，只能监控单个节点，实际生产中都为集群，因此可以通过
turbine来监控集群下hystrix的metrics情况，通过eureka来发现hystrix服务。netflix turbine使用官方给定的war
放入tomcat中运行，修改turbine-web-1.0.0/WEB...
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2016-05-13 00:41:46
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spring cloud ribbon简介ribbon用以实现负载均衡；实现软负载均衡，核心有三点：
服务发现，发现依赖服务的列表
服务选择规则，在多个服务中如何选择一个有效服务
服务监听，检测失效的服务，高效剔除失效服务
netflix ribbon一个简单的demo配置文件：
# Max number of retries on the same server (excluding the fi...
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2016-05-12 14:51:03
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推荐系统评价指标1.评分预测
预测准确度：
均方根误差（RMSE）：
平均绝对误差（MAE）：
关于这两个指标的优缺点，Netflix认为RMSE加大了对预测不准的用户物品评分的惩罚（平方项的惩罚），因为对系统的评测更加苛刻。研究表明，如果评分系统是基于整数建立的（即用户给的评分都是整数），那么对预测结果取整会降低MAE的误差。2.Top N推荐：给用户一个个性化的推荐列表，预测准确...
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2016-05-12 11:54:17
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他曾经在美国海军陆战队当过兵。也曾因为口袋里只剩10 美元，但是只靠搭便车横跨了整个非洲。他出身名门望族，家境优渥，有着祖传的数学天赋，曾外祖父是华尔街之狼，父亲是名律师，做过两年高中数学老师。但最终却投身到影视行业之中。
30 岁前，他养尊处优、优柔寡断，不懂得管理，获得了金钱却失去了自己的心；30 岁后，权力、金钱、名声成了媒体给他贴上的标签。你以为这是一个讲述一夜暴富的故事，然而他前半...
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2016-05-06 16:00:05
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So called "Success" w8d1 I hate the chase for so-called success. So-called success means prize, money and honor that will devour your original persona ...
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2016-04-19 10:07:40
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Zuul 是提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务。Zuul 相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门。Zuul 可以适当的对多个 Amazon Auto Scaling Groups 进行路由请求。 Zuul 包含多个组件： zuul-core zuul-sim ...
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2016-04-18 16:53:01
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最近调研了一些支持Microservices的框架系统，发现大致有两类：一种是致力于支持互联网领域的微服务框架系统，比较出名的是Netflix开源的一系列微服务项目；另一种是致力于将传统的企业级软件（monolithic system)改造成跑在支持微服务的系统上。这两类系统有一个很大的不同， 那就 ...
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2016-04-17 13:05:16
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