（一）高斯低通滤波去噪 高斯低通滤波器（Gaussian Low Pass Filter）是一类传递函数为高斯函数的线性平滑滤波器。又由于高斯函数是正态分布的密度函数。因此高斯低通滤波器对于去除服从正态分布（Normal distribution）的噪声非常有效。一维高斯函数和二维高斯函数 (高.....
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2014-09-03 12:51:06
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π型滤波器 π型滤波器包括两个电容器和一个电感器，它的输入和输出都呈低阻抗。
π型电路因为元件多，所以其插入损耗特性比C型和LC型更好。但是在开关电路中，可能会出现“振铃”现象，所以用时请注意。 π型滤波有RC和LC两种， 在输出电流不大的情况下用RC，R的取值不能太大，一般几个至几十欧姆，其优点是成本低。其缺点是电阻要消耗一些能量，效果不如LC电路。滤波电容取大一点效果也不错。...
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2014-09-01 17:56:03
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引用keendawn的高斯（核）函数简介1函数的基本概念所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远...
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2014-09-01 00:16:22
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使用纹理滤波器进行分割就是利用图像中不同区域的纹理来对图像的区域进行划分。纹理是指一个物体上的颜色模式或者指物体表面的光滑程度。纹理描述图像中的区域特征，试图直观地定量描述诸如光滑、质地等参数。在遥感、医学图像处理和自动化侦查中，纹理分割图像有着很多的应用。利用纹理可以用来检测图像的边界，从而对图像...
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2014-08-31 13:13:41
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不考虑季节性变化的时间序列方法：1. 用有限的规模的移动滑动平均滤波器2.指数平滑算法 s(t+1)=ay(t)+(1-a)s(t)3.消除高频元素的平滑算法（不能理解）4.差分消除趋势的建模方法（差分需要自己定义，自定义的backward的元素，从书中来看拟合效果最好）???当然还有考虑季节性变....
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2014-08-27 12:27:57
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RSFP2501B 是针对Band 41 上运用，采用FBAR工艺 ；插入损耗低于2.5dB；抑制WIFI band(CH1-CH10)高于35dB.；封装是CSP ；规格是2.0mm*1.6mm*0.85mm；
RSFP2301F 是针对Band 40上运用，采用FBAR工艺 ；插入损耗低于1.8dB；抑制PCS和WIFI band高于35dB.；封装是CSP ；规格是3.0mm*3....
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2014-08-27 00:24:17
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IIR 滤波器的实现（C++）
最近在写的一个程序需要用到IIR滤波器，而且IIR滤波器的系数需要动态调整。因此就花了点时间研究IIR 滤波器的实现。
以前用到的IIR滤波器的参数都是事先确定好的，有个网站，只要把滤波器的参数特性输进去，直接就能生成需要的C代码。
http://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter/trad.html
一直都...
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2014-08-26 17:23:26
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压缩感知介绍压缩感知（Compressive Sensing，CS），有时也叫成Compressive Sampling。相对于传统的奈奎斯特采样定理——要求采样频率必须是信号最高频率的两倍或两倍以上（这就要求信号是带限信号，通常在采样前使用低通滤波器使信号带限），压缩感知则利用数据的冗余特性，只采集少量的样本还原原始数据。这所谓的冗余特性，借助MLSS2014马毅老师的课件上的例子来说明，因为自...
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2014-08-25 17:10:25
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尝试设计FIR滤波器（低通，高通，带通），由5种频率组成的信号，傅里叶变换后的频谱上看，这个滤波器貌似很好。滤波前信号频谱低通滤波高通滤波带通滤波
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2014-08-23 12:33:00
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