第三章：使用字符串3.1基本字符串操作字符串不可变，所有标准的序列操作（索引，分片、乘法、判断成员资格、求长度、取最小值和最大值）对字符串同样适用3.2字符串格式化使用%来实现%的左侧放置一个字符串，右侧放置希望格式化的值，可以是一个值，也可以是多个值，多个值的时..
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2017-08-29 18:50:26
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ConcurrentHashMap的原理将数据一段一段的存储然后给每一段数据分配一把锁，当线程访问数据的一段时，为每段分配一把锁，同时其他段的数据可以被其他线程数据访问2)concurrentHashMap的结构concurrentHashMap由segament数组和hashentry数组结构组成，segament是一种可靠的重入..
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2017-08-28 23:54:26
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我们已经知道B+树的组织结构及不同层之间是如何关联的了。 现在我们模拟一个B+树是如何从小到大，从无到有，从简到繁的过程。 首先我们来做一些假设： 1，每个页面包括内节点和叶子节点最多可以插入三条记录，插入第四条的时候，就会导致分裂。 2，插入的数据是键值对，但是我们只关注键，值可以不用关注，就简单 ...
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2017-08-27 10:11:30
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表空间文件组成结构 InnoDB存储引擎按照表空间进行管理。 在新建一个数据时，InnoDB存储引擎会初始化一个名为ibdata1的表空间文件。 默认情况下，这个文件会存储所有表的数据，以及我们所熟知但是看不到的SYS_TABLES, SYS_COLUMNS, SYS_INDEXES, SYS_FI ...
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数据库 时间：
2017-08-27 00:17:52
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B树和B+树的区别 1，B树的叶子节点和内节点存在的都是数据行的所有信息，B+树的内节点值存放键（索引）信息，数据都在叶子节点上。 2，由于B树键和值的所有信息，所以每页的存储的数据行相对较少，随数据发展，该树发成为一个高瘦的树；相反，B+树的内节点只存放键值，所以会成为一个矮胖的树。所以就搜索而言 ...
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数据库 时间：
2017-08-27 00:10:20
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第一章HBase简介 1． HBase即hadoop数据库，HBase是一个分布式的、持久的、强一致性的存储系统，具有近似最优的写性能和出色的读性能。 2． HBase并不是一个列式存储的数据库，但它利用了磁盘上的列式存储格式。传统的列式存储数据库适合实时存取数据的场景，HBase适合键值对的数据存 ...
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2017-08-26 23:29:59
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分片规则概述 在数据切分处理中，特别是水平切分中，中间件最终要的两个处理过程就是数据的切分、数据的聚合。 选择 合适的切分规则，至关重要，因为它决定了后续数据聚合的难易程度，甚至可以避免跨库的数据聚合处理。 前面讲了数据切分中重要的几条原则，其中有几条是数据冗余，表分组（Table Group）， ...
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2017-08-26 13:40:41
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全局序列号介绍 在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，需要新的实现方式。 本地文件方式 原理：此方式 MyCAT 将 sequence 配置到文件中，当使用到 sequence 中的配置后，MyCAT 会更下 classpath 中的 sequence_conf. ...
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2017-08-26 13:40:36
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数据库中间件 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有 存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。 Mycat 是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服 务。 由于前面讲的对数据进行分片处理之后，从原有的一个 ...
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2017-08-26 12:52:32
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Join Join 绝对是关系型数据库中最常用一个特性，然而在分布式环境中,跨分片的 join 确是最复杂的，最难解决一 个问题。 Join：inner ，left，right，full，cross 尽量避免使用 Left join 或 Right join,而用 Inner join。 在使用 L ...
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2017-08-26 12:46:04
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