了解LDA需要明白如下数学原理：
一个函数：gamma函数
四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布
一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架
两个模型：pLSA、LDA（文...
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2016-10-21 20:22:07
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作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。 57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载，于是只能用替代的方法了，下了breast-cance ...
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2016-10-20 17:41:14
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在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到 p(c1|x)>0.5 是第一类 p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b ...
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2016-10-19 02:34:28
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在学习数学时，发现现在的数学题目，很多图形没有办法动起来，无法让学生直观地看到图形的变化，仅凭借学生的一点想象力，很容易理解错误，把题目做错。其实不管你是老师还是学生，都不要灰心，其实数学原理还是很好理解的，可以借助几何画板来动态演示图形变换过程，这样就容易理解多了。接下来跟随小编看看下面的动画制作... ...
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2016-10-12 10:51:21
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逻辑回归模型是一种将影响概率的不同因素结合在一起的指数模型，得到的是0~1之间的概率分布.自变量范围是，值域范围限制在0~1之间.在搜索广告、信息处理和生物统计中有广泛的应用.例如搜索广告的点击率预估，将影响概率预测的各种信息作为变量，比如广告的位置、广告和搜索词的相关性、广告展示的时间（比如晚上广 ...
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2016-10-10 20:41:54
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参考自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0101ranp.html Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学 ...
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2016-10-08 14:06:30
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大概用了一个月，Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了，以下是个人学习笔记，入门级别，权当总结。笔记难免有遗漏和误解，欢迎讨论。 鸣谢：中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记，在此深表感谢！ ...
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2016-10-07 13:32:16
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逻辑回归是最常见的二分类算法之一，由于是有监督学习，训练阶段需要输入标签，而同时在变量较多的情况下，需要先经过一些降维处理，本文主要讲解如果通过R语言来自动化实现变量的降维以及变量转换，训练，测试，覆盖率以及准确度效果评估，以及生成最终评分配置表，而在标签与训练数据在可以自动化生成的情况下，配置表是... ...
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2016-10-06 13:04:19
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原文：http://blog.jobbole.com/87148/ 编者按】针对Quora上的一个老问题：不同分类算法的优势是什么？Netflix公司工程总监Xavier Amatriain近日给出新的解答，他根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习，并谈了他的不同认识。他 ...
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编程语言 时间：
2016-09-26 11:10:35
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PCA作用： 降维，PCA试图在力保数据信息丢失最少的原则下，用较少的综合变量代替原本较多的变量，而且综合变量间互不相关，减少冗余以及尽量消除噪声. PCA数学原理： 设 是维向量 想经过线性变换得到其中F的各行向量相互独立，即 由于是实对称矩阵，因此存在正交矩阵A满足以上关系，令，即得，得 只根据 ...
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2016-09-25 13:10:20
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