当我们在运行作业的过程中也可以查看Web控制台的信息： 此时发现了一个作业ID，点击进入可以查看作业进一步的信息： ? 进一步看通过Web控制台看SparkWorker1中的Container中的运行信息： 刷新Web控制台：...
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2014-11-13 22:40:18
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也可以查看一下SparkWorker2上的运行情况：我们点击具体的Container查看其信息：程序运行结束后我们可以执行一下命令查看运行结果：也可通过HDFS控制台查看运行结果：可以通过Web控制的JobHistory查看历史工作记录：点击最近运行的WordCount作业进入历史作业详情：发现我们...
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2014-11-13 22:10:09
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1.SparkSpark是继Hadoop之后，另外一种开源的高效大数据处理引擎，目前已提交为apach顶级项目。效率：据官方网站介绍，Spark是Hadoop运行效率的10-100倍（随内存计算、磁盘计算的不同而不同）。语言：支持的语言包括java、scala、python等，此外还支持SQL查询。...
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2014-11-13 20:40:19
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在本机（Windows 8）上安装spark玩一玩，Spark的Quick Start上没有指明具体步骤，自己Build好了之后把步骤记录一下。 首先，到Spark的官网上下载Spark的压缩包，然后解压缩到本地文件夹。我下的是Spark 1.1.0，目...
结束historyserver的命令如下所示： ? 第四步：验证Hadoop分布式集群 首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示： Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，程序运行的...
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2014-11-13 13:10:19
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当我们在运行作业的过程中也可以查看Web控制台的信息：此时发现了一个作业ID，点击进入可以查看作业进一步的信息：进一步看通过Web控制台看SparkWorker1中的Container中的运行信息：刷新Web控制台：
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2014-11-12 22:54:40
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大数据“火”的有段日子了，原来打算学习hadoop……后知道spark要比hadoop更牛，故而转学spark。其原码为scala所写，为了更好的研究spark，故又开始学习scala.将自己所学记录在此，不为点赞，只为加深记忆，加深理解…不是都说写一遍等于读十遍嘛……1、基本类型： Byte...
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2014-11-12 22:40:41
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目前，SPARK在大数据处理领域十分流行。尤其是对于大规模数据集上的机器学习算法，SPARK更具有优势。一下初步介绍SPARK在linux中的部署与使用，以及其中聚类算法的实现。...
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2014-11-12 21:21:04
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进入 $HADOOP/bin一.文件操作文件操作 类似于正常的linux操作前面加上“hdfs dfs -”前缀也可以写成hadoop而不用hdfs,但终端中显示Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use ...
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2014-11-11 18:42:45
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笔记：在配置好了spark后，如果需要添加/删除一个结点需要修改如下配置文件cd $HADOOP/etc/hadoop 进入hadoop配置文件夹下修改 slaves，将对应的节点添加/删除修改hdfs-site.xml , 修改hdfs副本的数量。cd $SPARK_HOME/conf 进入spa...
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2014-11-11 14:08:26
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