下面是常用的几个系统类的常用方法整理: list: 列表[1, 2,...] set: 集合,无重复元素{1, 2,...} str: 字符串 dict: 字典{a:'a', b:'b',...} TextIOWrapper: 文件对象 子集测试（允许不严格意义上的子集）: 集合中所有的元素都是 t ...
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2019-01-11 21:14:57
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create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16), work varchar(16) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name v ...
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2019-01-11 20:16:26
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先替换非数字的为空，再截取 with tmp_a as ( select '2018-10-15 12:30:59' update_time from dual union all --结果是 20181015 select '2017/10/16 12:30:59' update_time fro ...
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2019-01-11 14:44:36
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实现日志表定时生成视图，为实现日志数据可视化分析提供基础 USE [ThreeToOne] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[WTO_Scan_view1] Script Date: 01/08/2019 15:23:18 ******/ SET A ...
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2019-01-09 20:19:30
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MATCH pa=(j:User)-[r:PostLikeRel|:ReplyRel|:RetweetRel]->(m:User{guid:"f092a1dc6c23b26b020bda24b9e8c923"}) where (j.acc is not null and j.acc '' and j... ...
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2019-01-09 18:40:31
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1.1 最容易上手的数据库 1.1.1 数据库那些事儿数据分析主要有三大作用：现状分析-告诉我们过去发生了什么；原因分析-告诉我们为什么会发生；预测分析-告诉我们将来会发生什么。 Access数据库 优势与不足： (1)操作界面友好，易于操作 (2)Access查询处理可直接生成相应的SQL语句 1 ...
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2019-01-08 21:09:38
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（1）SparkStreaming整合kafka两种方式对比Direct方式的优缺点分析：优点：简化并行(SimplifiedParallelism)。不现需要创建以及union多输入源，Kafkatopic的partition与RDD的partition一一对应。高效(Efficiency)。基于Receiver-based的方式保证数据零丢失（zero-dataloss）需要配置spark.s
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2019-01-08 10:55:39
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大小端模式的定义在百度百科上有明确的说法，意思就是就是数据的高位存储在第地址的是低位的是大端模式，数据的高位存储在地址的低位的就是小端模式。说着也不清楚。我们这里讨论的是CPU的大小端模式而不是通讯协议的大小端。要记住的是现在主流的CPU都是小端模式例如arm等，大端模式的代表是c51系列。还有要知道的是怎么测量当前平台是什么模式一般来说流行的有两种方法一种是用union但这种方法也是基于指针的其
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2019-01-07 21:21:37
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原文:redis 系列14 有序集合对象一. 有序集合概述 Redis 有序集合对象和集合对象一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(scor... ...
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2019-01-06 22:59:22
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介绍了variant的基本使用方法，它是C++中的union，具有类型检查能力 ...
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2019-01-05 16:38:09
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